python中实现mysql连接池
import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB LOCALHOST = ‘localhost‘ USER = ‘root‘ PASSWORD = ‘root‘ DB = ‘python3‘ PORT = 3306 pool = PooledDB(pymysql, 5, host=LOCALHOST, user=USER, passwd=PASSWORD, db=DB, port=PORT) # 5为连接池里的最少连接数 conn = pool.connection() # 以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了 cur = conn.cursor() SQL = "select * from url_file_path500 limit 3" r = cur.execute(SQL) re = cur.fetchall() print(re) cur.close() conn.close()
PooledDB的参数：
1. mincached，最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，pool会创建一个新的连接
2. maxcached，最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，pool会关闭空闲连接
3. maxconnections，最大的连接数，
4. blocking，当连接数达到最大的连接数时，在请求连接的时候，如果这个值是True，请求连接的程序会一直等待，直到当前连接数小于最大连接数，如果这个值是False，会报错，
5. maxshared 当连接数达到这个数，新请求的连接会分享已经分配出去的连接
在uwsgi中，每个http请求都会分发给一个进程，连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的（即上面的最大连接数，都是在一个进程中的连接数），而如果业务中，一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话（其实大多数都只需要创建一个连接），配置的连接数配置都不需要太大。
连接池对性能的提升表现在：
1.在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度
2.关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接
详见：
https://www.cnblogs.com/Xjng/p/3437694.html
