模块:
随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用
一 import:
1. 执行对应文件
2. 引入变量名
为了防止 多次重复导入,python的优化手段是:
第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import仅仅是增加引用,而不是重置模块
二导入模块有独立的名称, 不会与当前函数的全局变量冲突
三 为 模块起别名的方式 : import time as tim print(tim.time) from time import time as hello
四 可一行导入多个模块 import sys,os,re from spam import read1,read2,money
五 form... import 与 import 对比
from... import... 使用更方便 缺点是 易与 当前执行文件中的名字冲突
六 sys.path从以下位置初始化 临时修改作用 (永久修改用 系统 环境变量修改 )
1. 执行文件所在的目录
2. PYTHONPATH(包含一系列目录名,与shell变量PATH语法一样)
3. 依赖安装时默认制定
4.BASEDIR利用__file__文件 找到当前文件目录 通过 os.path.abspath(__file__)
找到文件的绝对路径目录 上上级为os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
七 需要强调的是：我们自定义的模块名不要跟python标准库的模块名重复
八
1.模块名区分大小写，foo.py与FOO.py代表的是两个模块
2.你可以使用-O或者-OO转换python命令来减少编译模块的大小
-O转换会帮你去掉assert语句
-OO转换会帮你去掉assert语句和__doc__文档字符串
由于一些程序可能依赖于assert语句或文档字符串，你应该在在确认需要
的情况下使用这些选项。
3.在速度上从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快，只有在模块被加载时，.pyc文件才是更快的
4.只有使用import语句是才将文件自动编译为.pyc文件，在命令行或标准输入中指定运行脚本则不会生成这类文件，因而我 们可以使用compieall模块为一个目录中的所有模块创建.pyc文件
包
用来组织模块功能清晰 进行分别存放
random模块
random.random() 0-1的浮点数
random.randint(1,3) 取 1-3之间的整形 [1,3]
random.randrange(1,3) [1,3)
random.choice(可迭代对象,2) 在其中随机取值 第二个参数 设置选取几个参数
l = [1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(l)
打乱顺序用 shuffle
