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【Python系列】HDF5文件介绍

时间:2018-03-10 15:58:47      阅读:269      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:工具   nbsp   一个   set   hdf   col   microsoft   查看   family   

一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器:dataset和group. Dataset是类似于数组的数据集,而group是类似文件夹一样的容器,存放dataset和其他group。在使用h5py的时候需要牢记一句话:groups类比词典,dataset类比Numpy中的数组。

HDF5的dataset虽然与Numpy的数组在接口上很相近,但是支持更多对外透明的存储特征,如数据压缩,误差检测,分块传输。

深度学习中也常用HDF5存储模型文件或数据集

 

 

import h5py  #导入工具包  
import numpy as np  
#HDF5的写入:  
imgData = np.zeros((30,3,128,256))  
f = h5py.File(HDF5_FILE.h5,w)   #创建一个h5文件,文件指针是f  
f[data] = imgData                 #将数据写入文件的主键data下面  
f[labels] = range(100)            #将数据写入文件的主键labels下面  
f.close()                           #关闭文件  
  
#HDF5的读取:  
f = h5py.File(HDF5_FILE.h5,r)   #打开h5文件  
f.keys()                            #可以查看所有的主键  
a = f[data][:]                    #取出主键为data的所有的键值  
f.close()  

 

 

 

【Python系列】HDF5文件介绍

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原文地址:https://www.cnblogs.com/andre-ma/p/8538973.html

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