sql语句
sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
sql规范
- 数据库系统中，SQL语句不分大小写；字符串常量区分大小写；建议命令大写，表库名等小谢
- SQL语句可书写单行和多行，以分号 ; 结尾；关键字不能跨行或者简写
- 用空格和缩进来提高语句的可读性；自语句位于独立行，提高可读性
- 单行注释： -- 多行注释： /**/
- SQL语句可以折行操作
- SQL中的 DML,DDL,DCL
-- -- DML（data manipulation language）： -- 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的 -- 数据进行操作的语言 -- -- -- DDL（data definition language）： -- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE） -- 的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用 -- -- -- DCL（Data Control Language）： -- 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等） -- 语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权 -- 力执行DCL
数据库操作
SHOW DATABASES; --查看所有的数据库 CREATE DATABASE database_name --创建数据库 SHOW CREATE DATABASE database_name --查看创建数据库信息 DROP DATABASE database_name --删除某一个数据库 USE database_name --使用某个数据库
数据表操作
创建表
-- 语法
create table tab_name(
field1 type[完整性约束条件],
field2 type,
...
fieldn type
)[character set xxx];
例子：
-- 创建一个员工表employee
create table employee(
id int primary key auto_increment ,
name varchar(20),
gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1)
birthday date,
job varchar(20),
salary double(4,2) unsigned,
resume text -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号
);
/* 约束:
primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
unique
not null
auto_increment ：用于主键字段，主键字段必须是数字类型
*/
查看表信息
desc tab_name 查看表结构 show columns from tab_name 查看表结构 show tables 查看当前数据库中的所有的表 show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句
修改表结构
-- (1)增加列(字段)
alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;
alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
#添加多个字段
alter table users2
add addr varchar(20),
add age int first,
add birth varchar(20) after name;
-- (2)修改一列类型
alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
alter table users2 modify age tinyint default 20;
alter table users2 modify age int after id;
-- (3)修改列名
alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
alter table users2 change age Age int default 28 first;
-- (4)删除一列
alter table tab_name drop [column] 列名;
-- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？
alter table users2
add salary float(6,2) unsigned not null after name,
drop addr;
-- (5)修改表名
rename table 表名 to 新表名;
-- (6)修该表所用的字符集
alter table student character set utf8;
删除表
drop table tab_name;
表记录的操作
增
--<1>插入一条记录：
insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
--示例：
insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
(1,‘shuai‘,‘1992-12-30‘,6000);
insert into employee_new values
(2,‘yuan‘,‘1999-08-08‘,3000);
insert into employee_new (name,salary) values
(‘chen‘,1000);
--<2>插入多条记录：
insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......)，
(value1,value2,.......)
... ;
--示例：
insert into employee_new values
(4,‘jack1‘,‘1993-04-20‘,3000),
(5,‘jack22‘,‘1995-05-12‘,5000);
--<3>set插入:
insert ［into］ tab_name set 字段名=值
示例：insert into employee_new set id=12,name="ajack";
删
delete from tab_name [where ....]
/*
如果不跟where语句则删除整张表中的数据
delete只能用来删除一行记录
delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在
事务中恢复。*/
-- 删除表中名称为’alex’的记录。
delete from employee_new where name=‘alex‘;
-- 删除表中所有记录。
delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
-- 使用truncate删除表中记录。
truncate table emp_new;
改
update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]
/* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/
update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
--- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
update employee_new set salary=salary+4000 where name=‘yuan‘;
查
-- 查询语法：
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数
准备表：
---准备表
CREATE TABLE ExamResult(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
JS DOUBLE ,
Django DOUBLE ,
OpenStack DOUBLE
);
---插入数据
INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),
(2,"c1",35,98,67),
(3,"c2",59,59,62),
(4,"c3",88,89,82),
(5,"c4",88,98,67),
(6,"c5",86,100,55);
查询
-- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
-- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
-- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。
-- 查询表中所有学生的信息。
select * from ExamResult;
-- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
select name,JS from ExamResult;
-- 过滤表中重复数据。
select distinct JS ,name from ExamResult;
-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
-- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
-- 统计每个学生的总分。
select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
-- 使用别名表示学生总分。
select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
where语句过滤查询
-- 查询姓名为XXX的学生成绩
select * from ExamResult where name=‘yuan‘;
-- 查询英语成绩大于90分的同学
select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
-- 查询总分大于200分的所有同学
select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
-- where字句中可以使用：
-- 比较运算符：
> < >= <= <> !=
between 80 and 100 值在10到20之间
in(80,90,100) 值是10或20或30
like ‘yuan%‘
/*
%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
*/
-- 逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
order by排序
--指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。
-- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
-- 对JS成绩排序后输出。
select * from ExamResult order by JS;
-- 从高到低排序，显示4条
select * from ExamResult order by JS limit 4;
group by 分组查询
准备表
CREATE TABLE order_menu(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
product_name VARCHAR (20),
price FLOAT(6,2),
born_date DATE,
class VARCHAR (20)
);
INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
("苹果",20,20170612,"水果"),
("香蕉",80,20170602,"水果"),
("水壶",120,20170612,"电器"),
("被罩",70,20170612,"床上用品"),
("音响",420,20170612,"电器"),
("床单",55,20170612,"床上用品"),
("草莓",34,20170612,"水果");
-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
-- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
select class,SUM(price)from order_menu group by class;
-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
select class,SUM(price)from order_menu group by class
HAVING SUM(price)>150;
/*
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
*/
-- GROUP_CONCAT() 函数
SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
聚合函数
--<1> 统计表中所有记录
-- COUNT(列名)：统计行的个数
-- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
select count(*) from ExamResult;
-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
-- 统计总分大于280的人数有多少？
select count(name) from ExamResult；
-- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.
-- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
-- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
select JS as JS总成绩 from ExamResult;
select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级各科分别的总成绩
select sum(JS) as JS总成绩,
sum(Django) as Django总成绩,
sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;
-- 统计一个班级JS成绩平均分
select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。
-- AVG(列名)：
-- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
select avg(JS) from ExamResult;
-- Max、Min
-- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分 from ExamResult;
select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分 from ExamResult;
-- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
-- -----ifnull(JS,0)
limit记录条数限制
SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5; -- 跳过前两条显示接下来的五条纪录
正则匹配
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^y‘; -- 以 y 开头
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘y$‘; -- 以 y 结尾
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}‘; -- 有两个 m
