一,问题产生
项目采用Tomcat6.0为服务器,数据库为mysql5.1,数据库持久层为hibernate3.0,以springMVC3.0为框架,项目开发完成后,上线前夕进行稳定性拷机,测试数据为插入4条/S,更新4条/S,访问300次/S,前期运行速度顺畅,三天后就开始运行缓慢,访问量达到1500W次后以抛出Java heap space结束.
二.问题分析
1.前期分析为连接池内存溢出,期间优化了连接池参数,调整了tomcat线程参数,替换数据库连接池,问题依旧
2.看来问题不是简单的参数配置,需要进行一点深入的研究分析了,在和同事研究了一些资料后,对JAVA的垃圾收集机制有了一定的了解,JVM的内存模型分为新生代和老生代,JDK本身提供了一个监视工具jconsole.exe,进入bin文件夹打开后,选择连接--tomcat--内存,可以开始监视JVM内存回收情况,通过一段时间的监视后,发现了老生代的内存回收存在异常.
从上图可以看出,每次回收的内存都比上一次少,可以判断老生代的内存发生了泄露.
3.虽然知道了存在内存泄露,但是无法判断是哪里发生了泄露,为此我们需要把堆(dump)导出来进行分析,JDK也提供了导出工具jvisualvm.exe,启动后右键点击线程--堆Dump,可以导出Dump文件.
4.使用MAT(MemoryAnalyzer)分析Dump文件,该工具的下载地址为:http://www.eclipse.org/mat,可以下载离线版,也可以集成到eclipse,使用很方便.打开该工具导入Dump文件,稍等一会,就可以得出MAT提供的分析报告
MAT指出了该Dump中一个HashMap的实例发生了内存泄露,占用了JVM819M的内存,继续点击Details可以得到更详细的信息
这个detail比较详细的指出了问题所在,一个叫viewCache的hashMap实例占用共859M内存,虽然每个实例只有几百字节,但是一共产生了134W个实例.
5.分析出这个问题点,接下去就是排查代码问题了,排查代码得知该项目使用springMVC,其中viewCache是spring中使用的一个视图缓存,在项目中如一个处理视图跳转的代码:
LinkedList list = this.getPathParam(mvValue);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String paramName = (String) list.get(i);
String paramValue = null;
paramValue = RequestUtils.getParamString(map, paramName);
paramValue = paramValue == null ? "" : paramValue;
mvValue = StringUtils.replace(mvValue, "#" + paramName+"#", paramValue);
}
return new ModelAndView(mvValue);
由于paramValue每次都是动态生成的uuid,造成了每次的mvvalue都不同,这样每次都会生成一个不一样的视图,这样的视图累积到100多W个的时候,终于把tomcat撑暴了.百度了一下,果然也已经有人注意到了这个问题:http://jackyrong.iteye.com/blog/1744342.
6.知道了问题所在后,就可以修改代码了,我们需要将ModelAndView的视图名称固定,动态参数可以通过ModelAndView提供的addObject方法传入,修改后的代码如下:
//判断如果视图名称包含"snms_result.jsp",则将视图名称返回值统一,解决因动态产生视图名称过多产生的内存泄露问题, by feitianbubu 2013年5月27日 11:21:31
ModelAndView mv=new ModelAndView(mvValue);
LinkedList list = this.getPathParam(mvValue);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String paramName = (String) list.get(i);
String paramValue = null;
paramValue = RequestUtils.getParamString(map, paramName);
paramValue = paramValue == null ? "" : paramValue;
mv.addObject("id", ",‘"+paramValue+"‘");
}
return mv;
7. 代码commit SVN,发布拷机,观察内存回收情况
(为了更快模拟环境采用1000次/S插入数据和1000次/S读取数据,所以GC会比较频繁)
可以看出老生代内存得到有效回收,内存泄露的问题得到解决
