推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
列表推导式
一、使用[]生成list
基本格式
var = [expression for item in iterable if condition] expression # 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。 for item in iterable #迭代iterable将item传入expression表达式中。 if condition #根据条件过滤数据，生成想得到的数据
eg:列表生成式
var =[item for item in range(10) if item % 2 == 0] print(var)
# 输出
[0, 2, 4, 6, 8] # 输出为列表
二、使用()生成generator
将列表推导式的 [] 换成 () 即可得到 生成器
eg:生成器表达式
gen=(‘egg%s‘ %i for i in range(10) if i > 5) print(gen)
print(list(gen))
# 输出
<generator object <genexpr> at 0x7f4b7c219d58> # 生成器对象
[‘egg6‘, ‘egg7‘, ‘egg8‘, ‘egg9‘] # 生成器内的数据
字典推导式
字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不中括号该改成大括号。直接举例说明
eg:大小写key合并
mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34, ‘A‘: 7, ‘Z‘: 3}
mcase_frequency = {
k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
for k in mcase.keys()
if k.lower() in [‘a‘,‘b‘]
}
print mcase_frequency
# 输出结果
{‘a‘: 17, ‘b‘: 34}
eg：快速更换key和value
mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
# 输出结果
{10: ‘a‘, 34: ‘b‘}
集合推导式
跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。
eg：
squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# 输出结果
#Output: set([1, 4])
