标签：database data usr als form 使用方法 col 数据库 target
这一节描述hive元数据库中比较重要的一些表的作用，随着后续对hive的使用逐渐补充更多的内容。
mysql元数据库hive中的表：
| 表名 | 作用 |
|---|---|
| BUCKETING_COLS | 存储bucket字段信息，通过SD_ID与其他表关联 |
| CDS | 一个字段CD_ID，与SDS表关联 |
| COLUMNS_V2 | 存储字段信息，通过CD_ID与其他表关联 |
| DATABASE_PARAMS | 空 |
| DBS | 存储hive的database信息 |
| DELETEME1410257703262 | 空 |
| FUNCS | 空 |
| FUNC_RU | 空 |
| GLOBAL_PRIVS | 全局变量，与表无关 |
| IDXS | 空 |
| INDEX_PARAMS | 空 |
| PARTITIONS | 分区记录，SD_ID, TBL_ID关联 |
| PARTITION_KEYS | 存储分区字段，TBL_ID关联 |
| PARTITION_KEY_VALS | 分区的值，通过PART_ID关联。与PARTITION_KEYS共用同一个字段INTEGER_IDX来标示不同的分区字段。 |
| PARTITION_PARAMS | 存储某分区相关信息，包括文件数，文件大小，记录条数等。通过PART_ID关联 |
| PART_COL_PRIVS | 空 |
| PART_COL_STATS | 空 |
| PART_PRIVS | 空 |
| ROLES | 角色表，和GLOBAL_PRIVS配合，与表无关 |
| SDS | 存储输入输出format等信息，包括表的format和分区的format。关联字段CD_ID,SERDE_ID |
| SD_PARAMS | 空 |
| SEQUENCE_TABLE | 存储sqeuence相关信息，与表无关 |
| SERDES | 存储序列化反序列化使用的类 |
| SERDE_PARAMS | 序列化反序列化相关信息，通过SERDE_ID关联 |
| SKEWED_COL_NAMES | 空 |
| SKEWED_COL_VALUE_LOC_MAP | 空 |
| SKEWED_STRING_LIST | 空 |
| SKEWED_STRING_LIST_VALUES | 空 |
| SKEWED_VALUES | 空 |
| SORT_COLS | 排序字段，通过SD_ID关联 |
| TABLE_PARAMS | 表相关信息，是否外部表，通过TBL_ID关联 |
| TAB_COL_STATS | 空 |
| TBLS | 存储表信息，关联字段DB_ID,SD_ID, |
| TBL_COL_PRIVS | 空 |
| TBL_PRIVS | 表赋权限相关信息，通过TBL_ID关联 |
| VERSION | 版本 |
| VERSION_copy | 版本，通过VER_ID关联 |
这里补充介绍hive的一个工具脚本metatool。如果需要大量修改元数据库中的相关记录，可以具体查看metatool脚本的使用方法。
比如说，对一个HDFS做HA的时候，如果之前hdfs完整路径是hdfs://m000，做完HA之后把dfs.nameservices设置为my-cluster之后，hdfs的访问路径就变成了hdfs://my-cluster，此时就需要对hive元数据库中所有记录作更新，这时可以参考下面的操作，
使用metatool脚本，先是新路径，然后是旧路径 /usr/local/bigdata/hive/bin/metatool -updateLocation hdfs://my-cluster hdfs://m000
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原文地址：https://www.cnblogs.com/suanec/p/8819445.html
