Java并发专题 带返回结果的批量任务运行 CompletionService ExecutorService.invokeAll

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/27250059

普通情况下，我们使用Runnable作为主要的任务表示形式，可是Runnable是一种有非常大局限的抽象，run方法中仅仅能记录日志，打印，或者把数据汇总入某个容器（一方面内存消耗大，还有一方面须要控制同步，效率非常大的限制），总之不能返回运行的结果；比方同一时候1000个任务去网络上抓取数据，然后将抓取到的数据进行处理（处理方式不定），我认为最好的方式就是提供回调接口，把处理的方式最为回调传进去；可是如今我们有了更好的方式实现：CompletionService + Callable

Callable的call方法能够返回运行的结果;

CompletionService将Executor（线程池）和BlockingQueue（堵塞队列）结合在一起，同一时候使用Callable作为任务的基本单元，整个过程就是生产者不断把Callable任务放入堵塞对了，Executor作为消费者不断把任务取出来运行，并返回结果；

优势：

a、堵塞队列防止了内存中排队等待的任务过多，造成内存溢出（毕竟一般生产者速度比較快，比方爬虫准备好网址和规则，就去运行了，运行起来（消费者）还是比較慢的）

b、CompletionService能够实现，哪个任务先运行完毕就返回，而不是按顺序返回，这样能够极大的提升效率；

1、CompletionService ： Executor + BlockingQueue 

以下看个样例：

package com.zhy.concurrency.completionService;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;

/**
 * 将Executor和BlockingQueue功能融合在一起，能够将Callable的任务提交给它来运行， 然后使用take()方法获得已经完毕的结果
 * 
 * @author zhy
 * 
 */
public class CompletionServiceDemo
{

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
			ExecutionException
	{
		/**
		 * 内部维护11个线程的线程池
		 */
		ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(11);
		/**
		 * 容量为10的堵塞队列
		 */
		final BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingDeque<Future<Integer>>(
				10);
		//实例化CompletionService
		final CompletionService<Integer> completionService = new ExecutorCompletionService<Integer>(
				exec, queue);

		/**
		 * 模拟瞬间产生10个任务，且每一个任务运行时间不一致
		 */
		for (int i = 0; i < 10; i++)
		{
			completionService.submit(new Callable<Integer>()
			{
				@Override
				public Integer call() throws Exception
				{
					int ran = new Random().nextInt(1000);
					Thread.sleep(ran);
					System.out.println(Thread.currentThread().getName()
							+ " 歇息了 " + ran);
					return ran;
				}
			});
		}
		
		/**
		 * 马上输出结果
		 */
		for (int i = 0; i < 10; i++)
		{
			try
			{	
				//谁最先运行完毕，直接返回
				Future<Integer> f = completionService.take();
				System.out.println(f.get());
			} catch (InterruptedException e)
			{
				e.printStackTrace();
			} catch (ExecutionException e)
			{
				e.printStackTrace();
			}
		}

		exec.shutdown();

	}

}

pool-1-thread-4 歇息了 52
52
pool-1-thread-1 歇息了 59
59
pool-1-thread-10 歇息了 215
215
pool-1-thread-9 歇息了 352
352
pool-1-thread-5 歇息了 389
389
pool-1-thread-3 歇息了 589
589
pool-1-thread-2 歇息了 794
794
pool-1-thread-7 歇息了 805
805
pool-1-thread-6 歇息了 909
909
pool-1-thread-8 歇息了 987
987

2、ExecutorService.invokeAll

ExecutorService的invokeAll方法也能批量运行任务，并批量返回结果，可是呢，有个我认为非常致命的缺点，必须等待全部的任务运行完毕后统一返回，一方面内存持有的时间长；还有一方面响应性也有一定的影响，毕竟大家都喜欢看看刷刷的运行结果输出，而不是苦苦的等待；

以下看个样例：

package com.zhy.concurrency.executors;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class TestInvokeAll
{

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
			ExecutionException
	{
		ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);

		List<Callable<Integer>> tasks = new ArrayList<Callable<Integer>>();
		Callable<Integer> task = null;
		for (int i = 0; i < 10; i++)
		{
			task = new Callable<Integer>()
			{
				@Override
				public Integer call() throws Exception
				{
					int ran = new Random().nextInt(1000);
					Thread.sleep(ran);
					System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 歇息了 " + ran );
					return ran;
				}
			};

			tasks.add(task);
		}
		
		long s = System.currentTimeMillis();
		
		
		List<Future<Integer>> results = exec.invokeAll(tasks);
		
		System.out.println("运行任务消耗了 ：" + (System.currentTimeMillis() - s) +"毫秒");
		
		for (int i = 0; i < results.size(); i++)
		{
			try
			{
				System.out.println(results.get(i).get());
			} catch (Exception e)
			{
				e.printStackTrace();
			}
		}

		
		exec.shutdown();

	}

}

pool-1-thread-10 歇息了 1
pool-1-thread-5 歇息了 59
pool-1-thread-6 歇息了 128
pool-1-thread-1 歇息了 146
pool-1-thread-3 歇息了 158
pool-1-thread-7 歇息了 387
pool-1-thread-9 歇息了 486
pool-1-thread-8 歇息了 606
pool-1-thread-4 歇息了 707
pool-1-thread-2 歇息了 817
运行任务消耗了 ：819毫秒
146
817
158
707
59
128
387
606
486
1

嗯，对于批量运行任务，且携带返回结果的案例就到这里~假设有疑问或者代码中存在错误请指出~