2018-06-19-Python全栈开发day18-迭代器和三元运算

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1.迭代器协议

　　对象提供一个.next()方法，执行next方法要么返回程序的下一项，要么得到一个异常程序，而且这个迭代只能向后进行（不合适的比喻：只能爸爸生儿子，不能儿子生爸爸）

　1.1 可迭代对象

　　之前对于list、tuple、dict等可迭代的定义都是错误的

　　可迭代对象是指：满足迭代器协议的对象

2.for循环的机制

　　在之前的认知中，for循环后面跟着的就是可迭代对象，其实对于list、dict这些来说，for循环所做的事情，是在它们后面添加了一个__iter__()方法

s1=[1,2,3,4,]
for i in s1:
#其实内部的做法就是，s1.__iter__()，将list s1转换为可迭代对象，使其遵循迭代器协议，然后可以执行next方法

使用iter方法之后，列表就变成了一个支持迭代器协议的可迭代对象，可以使用next方法

s1=[1,2,3,4]
for i in s1:
    print(i)
print(s1.__iter__().__next__())
---
#使用next方法之后，进行遍历，不断的使用next方法，直到得到一个异常，迭代器结束。

3.为什么使用迭代器

　　迭代器的好处：迭代器每进行一次next，才将数据放入内存进行计算。如果是list的话，一次要讲大量内存进入内存，数据比较多的话容易造成死机

　　比如：

　　　　计算列表中list（range（1000000））的和，需要一次性将这些数据放入内存，

　　　　如果是迭代器的话，每次使用一个数据，第一次1+2，第二次3+3，一次类推，可能减少内存的使用。

4.三元运算

　　三元运算可以看做是更简便化的列表，个人觉得类似于lambda，方便书写，减少代码数量

s1=[‘sb‘ if 5 >4 else ‘xuzheng‘]
print(s1)

4.1 列表解析

　　下面进行分析，正常情况下：

s1=[]
for i in range(1000):
    s1.append(i)
print(s1)

　　列表解析：

s1=[i for i in range(1000)]
print(s1)

　　判断和for循环进行拼接

s1=[i for i in range(1000) if i > 5]
print(s1)

　　这是目前对迭代器和三元运算的理解，明天准备生成器的主要介绍。

2018-06-19-Python全栈开发day18-迭代器和三元运算

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