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MySQL性能优化

时间:2018-06-27 14:02:15      阅读:186      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:依赖   全表扫描   info   详解   width   规范   出现   rand   使用   

1、为查询缓存优化查询

  大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存,这是提高性能最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。

  有些查询不会使用缓存,比如有curdate(),now(),Rand()或是其他的诸如此类的sql函数都不会开启查询缓存,因为这些函数

  的返回是不定的异变的,无法进行缓存,可以用变量代替MySQL函数,通过传参开启缓存。

2、EXPLAIN 查询语句

  使用Explain关键字可以分析MySQL是如何处理sql语句的,可以帮助自己分析自己的查询语句或者表结构的性能瓶颈。

  EXPLAIN命令分析详解:参考

  https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html

  技术分享图片

  主要关注的列:id,select_type,type,rows,Extra 

  ID 包含一组数字,查看查询中执行select子句或操作表的顺序,查看优先级关系

  select_type 查看每一个select子句的类型(是简单还是复杂)避免出现DEPENDENT SUBQUERY

  子查询效率依赖外层查询

  type 查看查询在表中找到所需行的方式,尽量避免全表扫描,使用索引或外键关联

  rows查看select语句得到结果需要读取的行数,根据行数进行优化

  Extra查看一些额外的信息,如不使用索引排序

3、当只要一行数据时使用Limit 1

  当你查询表的有些时候,如果知道查询结果只会有一条,可以加上limit 1,当MySQL数据库引擎找到一条数据

  后就会停止搜索,而不是继续往后查找下一条符合记录的数据

4、为搜索字段建立索引

  索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。对表中经常搜索的字段建立索引。

5、在join表的时候使用相当的类型,并将其索引。如通过外键关联,或在两张表中存储相同的字段数据。

6、避免select * 

  从数据库里读的数据越多,查询就会变得很慢,并且如果数据库服务器和web服务器是两台独立的服务器的话,

  还会增加网络传输的负载。用字段名代替 * 。

7、反规范化设计,表的水平分割(以某一个条件列作为分割条件,如年份)

          垂直分割(将一个表的列分到不同的表中)

           表的合并

         列的反规范化(通过列的复制完成,消除表间的多次连接)

8、拆分大的delete或者insert语句

  这两个操作都会造成锁表,表如果锁住了其他操作就都进不来了。如果访问量很大,30秒的锁表有可能会让web服务崩溃。

  如果有很大的处理,需要将其拆分,使用limit将其进行划分。

  

 

  

 

MySQL性能优化

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原文地址:https://www.cnblogs.com/leilong/p/9233265.html

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