标签:ESS 说明 water index bsp 域名 cache for exception
好久没有写博客了,现在重新拾起来,我想还不算晚。工作中,经常会有人抱怨:网站好卡,dns是不是有问题...... 有没有一键的方式了解到是dns解析的问题还是网络传输导致的吗?
有。可以写一些脚本检查。shell可以充分利用curl工具编写脚本,python可以充分利用pycurl模块编写脚本。
#!/usr/bin/env python
#coding: utf-8
'''
功能:检测域名解析及url响应时间
用法:可以将相关域名或url写死,也可以修改脚本变成交互式,每次可以检测多个
作者:任小为 e-mail: 1305627792@qq.com
版本:v1.0
时间:2018.07.19
'''
import sys
import os
import time
import pycurl
##urls = "https://www.baidu.com"
urls = raw_input("Please input your urls: ")
if len(urls) == 0:
print("You have no input any url...")
sys.exit(1)
print("")
for url in urls.split():
c = pycurl.Curl()
c.setopt(pycurl.URL, url)
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5)
c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5)
c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1)
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 1)
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 1)
c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT, 30)
indexfile = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + "/content.txt", "wb")
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER, indexfile)
c.setopt(pycurl.WRITEDATA, indexfile)
try:
c.perform()
except Exception, e:
print("connection error: " + str(e))
indexfile.close()
c.close()
sys.exit()
NAMELOOKUP_TIME = c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)
CONNECT_TIME = c.getinfo(c.CONNECT_TIME)
PRETRANSFER_TIME = c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME)
STARTTRANSFER_TIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME)
TOTAL_TIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME)
HTTP_CODE = c.getinfo(c.HTTP_CODE)
SIZE_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD)
HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE)
SPEED_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD)
print("-"*15 + url +"-"*15)
print("HTTP状态码:%s" % (HTTP_CODE))
print("DNS解析时间:%.2f ms" % (NAMELOOKUP_TIME * 1000))
print("建立连接时间:%.2f ms " % (CONNECT_TIME * 1000))
print("准备传输时间:%.2f ms " % (PRETRANSFER_TIME * 1000))
print("传输开始时间:%.2f ms " % (STARTTRANSFER_TIME * 1000))
print("传输结束时间:%.2f ms " % (TOTAL_TIME * 1000))
print("下载数据包大小:%d bytes/s " % (SIZE_DOWNLOAD))
print("HTTP头部大小:%d byte " % (HEADER_SIZE))
print("平均下载速度:%d bytes/s " % (SPEED_DOWNLOAD))
print("")
indexfile.close()
c.close()
sys.exit()上面我用python写的一键检测脚本,可将脚本命名为: mypycurl.py,执行方式:python mypycurl.py,检测项可以写1个或者多个。执行结果如下:

通过执行结果可以看到域名的解析时间、网络传输时间、下载速度等,这些结果都是充分利用pycurl模块分析得到。可以多执行几次检测,也可以对脚本j加一个for循环,每次循环检测10次,如果dns解析时间较长(比如每次都是100多ms),则说明dns有问题,接下来对症下药即可。
关于脚本中的模块、方法或者python语法,如果有不懂的地方可以自行百度,也可以给我留言,只要我看到了一定答疑解惑、共同进步!
标签:ESS 说明 water index bsp 域名 cache for exception
原文地址:http://blog.51cto.com/4593973/2147681