标签：python for name 输出 重复 类型 python 集合 开始 就是
1、去重。 把一个列表变成集合，就自动去重了。
2、关系测试。测试两组数据之间的交集，差集，并集等关系。
# set1 = (1) # print(set1, type(set1)) # 1 <class ‘int‘> 没用逗号隔开就是int型，输入什么类型就是什么类型 # set2 = (1,) # print(set2, type(set2)) # (1,) <class ‘tuple‘> # dic = {1, 2} # print(dic, type(dic)) #{1, 2} <class ‘set‘> # set1 = {1, 2, [1, 2], {"name": "barry"}} #这样定义集合会报错 # print(set1) # set1 = {‘barry‘, ‘rose‘, ‘jack‘, ‘lucy‘}
# set1.add(‘女神‘) # 女神 添加进去的位置是随机的 # set1.update([‘大壮丁‘, ‘小粉嫩‘])# 迭代随机增加 # print(set1)
# set1.pop() # 随机删除 # print(set1.pop()) #有返回值 # print(set1) # set1.remove(‘rose‘) # 按照元素删 元素不存在则会报错 # print(set1) # set1.clear() # 清空集合 # del set1 #删除集合 # print(set1) #此时会报错
# for i in set1: # print(i) #循环打印 输出是随机的
# set1 = {1, 2, 3, 4}
# set2 = {3, 4, 5, 6}
# 交集
# set3 = set1 & set2
# print(set3)
# print(set1.intersection(set2))
# 并集
# set3 = set1 | set2
# print(set3)
# print(set1.union(set2))
# 反交集
# set3 = set1 ^ set2
# print(set3)
# print(set1.symmetric_difference(set2))
# 差集 相对于另一个独有的
# set3 = set1 - set2
# print(set3)
# print(set1.difference(set2))
# set1 = {1, 2, 3, 4}
# set2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# print(set1 < set2) #返回布尔值 set1 是set2 的子集
# print(set2 > set1) # set1 是set2 的超集
# li = [1, 2, 22, 22, 33, 33, 5] # li1 = set(li) # li = list(li1) # print(li)
s = frozenset(‘barry‘) print(s, type(s)) # frozenset({‘y‘, ‘r‘, ‘b‘, ‘a‘}) <class ‘frozenset‘>
1、赋值运算
l1 = [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] print(l2) # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] l1[3][0] = ‘wusir‘ print(l1) # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] print(l2) # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]]
对于赋值运算来说，l1和l2指的是同一个内存地址，所以他们俩完全一样，改变一个另一个会跟着变
2、浅拷贝（浅copy）
l1 = [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] l2 = l1.copy() print(l1, id(l1)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895816 print(l2, id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895048 l1[1] = 222 print(l1, id(l1)) # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941128 print(l2, id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941896 l1[3][0] = ‘wusir‘ print(l1, id(l1[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016 print(l2, id(l2[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深层数来说，保持一致性
3、深拷贝（deepcopy）
import copy l1 = [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1, id(l1)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816 print(l2, id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048 l1[1] = 222 print(l1, id(l1)) # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816 print(l2, id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048 l1[3][0] = ‘wusir‘ print(l1, id(l1[3])) # [1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 2915377167240 print(l2, id(l2[3])) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167304
对于深copy来说，l1 和l2 是完全独立的，改变任意一个的任何元素（不论哪一层），另一个绝对不会随之改变。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/-1206-/p/9490899.html
