标签：注册时间 定位 for concat mes timestamp foo 统计 分页查询
MySQL支持多种类型，大致可以分为四类：数值、字符串类型、日期/时间和其他类型。
tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]
小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：-128 ～ 127.
无符号：255
特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。
int[(m)][unsigned][zerofill]
整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号： -2147483648 ～ 2147483647
无符号：4294967295
bigint[(m)][unsigned][zerofill]
大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
无符号：18446744073709551615
注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，所以我们使用默认的就可以了，有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的
decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。
特别的：对于精确数值计算时需要用此类型
decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
有符号：(-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38),0,(1.175494351E-38 to 3.402823466E+38)
无符号：0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)
数值越大，越不准确
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
有符号：(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，
(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)
无符号：0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)
数值越大，越不准确
char (m)
char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度,但是在查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格
特点:定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
varchar(m)
text
text数据类型用于保存变长的大字符串，可以最多到65535 (2**16 ? 1)个字符。
DATE(日期值)
YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）
TIME(时间值或持续时间)
HH:MM:SS（’-838:59:59’/’838:59:59’）
YEAR(年份值)
YYYY（1901/2155）
DATETIME(混合日期和时间值)
TIMESTAMP(时间戳)
YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
CREATE TABLE myset (col SET(‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘)); INSERT INTO myset (col) VALUES (‘a,d‘), (‘d,a‘), (‘a,d,a‘), (‘a,d,d‘), (‘d,a,d‘);1、语法一: 按字段进行插入
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insert into 表(字段1,字段2 ...) values (值1,值2 ...); |
例如：
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insert into student(id,name,age,sex,salary) values(1,‘小猪‘,18,‘男‘,2500); |
2、语法二:按字段顺序插入
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insert into 表 values (值1,值2 ...); |
例如：
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insert into student(id,name,age,sex,salary) values(1,‘小猪‘,18,‘男‘,2500) ,(2,‘小猪2‘,28,‘男‘,2500); |
3、语法三: 插入多条记录
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insert into 表 values (值1,值2 ...) ,(值1,值2 ...) ,(值1,值2 ...); |
例如：
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insert into student values(1,‘小猪‘,18,‘男‘,2500); |
ps:如果插入的数据个数和位置正好与表的字段个数和位置匹配,则可以省略表名后面的字段定义
4、语法四:插入查询结果
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insert into 表(字段1,字段2 ...) select 字段1,字段2 ... from 表; |
例如：
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insert into student(id,name,age) select id,name,age from tb ; |
ps:从tb表中查询数据并插入到 student表中
1、语法一: 更新整表数据
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update 表 set 字段1= ‘值1‘, 字段2=‘值2‘ ... ; |
例如：
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update student set name = ‘学生1‘ ; |
ps: student表中所有的name字段的值全部被更新为 ‘学生1’
2、语法二:更新符合条件字段3的数据
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update 表 set 字段1= ‘值1‘, 字段2=‘值2‘ ... where 字段3 = 值3; |
例如：
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update student set name= ‘学生1‘ ,age =13 where id = 2; |
ps: 更新student表中name和age字段的值,并且只更新id = 2的一条记录
1、语法一:整表数据删除
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delete from 表 ; |
例如：
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delete from student; |
ps:删除 student 表中所有的数据,注意:如果有自增主键,主键记录的值不会被删除.
2、语法二:删除符合where后条件的数据
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delete from 表 where 字段1=值1; |
例如：
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delete from student where id=1; |
ps:只删除id 为1的数据.
3、语法三：清空表内容
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truncate student; |
ps:清空表，注意:如果有自增主键,主键记录的值会被删除而重头开始记录
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语法：select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名;查询所有字段信息select * from table;查询指定字段信息select id,name,age,sex,salary from person;别名查询，使用的as关键字，as可以省略的select name,age as‘年龄‘,salary ‘工资‘ from person;直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块select name, salary+100 from person;剔除重复查询select distinct age from person; |
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语法： select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤]比较运算符：>、<、>=、<=、=、!= select * from person where age = 23; select * from person where age != 23;null关键字：is null、not null select * from person where age is null; select * from person where age is not null;逻辑运算符：and、or（用于多个条件连接） select * from person where age = 23 and salary =29000; select * from person where age = 23 or salary =29000; |
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语法： between 数值1 and 数值2（包含数值1和数值2）between...and...区间查询 select * from person where salary between 4000 and 8000; |
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语法 使用关键字 in 或 not in 来过滤集合in 集合查询 select * from person where age in(23,32,18); 等价于: select * from person where age =23 or age = 32 or age =18;not in 集合查询 select * from person where age not in(23,32,18); |
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语法： 使用关键字like 或 not like 来进行模糊查询，% 指代任意多个字符、_ 指代单一字符like 关键字的 % 用法 select * from person where name like ‘张%‘; select * from person where name like ‘%张‘; select * from person where name like ‘%张%‘;like 关键字的 _ 用法 select * from person where name like ‘____‘; select * from person where name like ‘_l%‘;not like 关键字的 % 用法 select * from student where name not like ‘a%‘ |
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语法 select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]] 默认为升序排序asc；降序为descorder by 排序查询 select * from person order by salary asc; select * from person order by salary desc;强制中文排序 select * from person order by convert(name using gbk); ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序 |
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概念 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值 count：统计指定列不为NULL的记录行数 sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算 min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算 avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0语法 select 聚合函数(字段) from 表名;使用max()、min()、avg()聚合函数 select max(age),min(age),avg(age) from person; |
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概念： 将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等语法： select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段] ps: 分组查询可以与聚合函数组合使用使用 GROUP BY 关键字进行分组查询 select avg(salary),dept from person GROUP BY dept;GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来 select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept;where 与 having区别： ·执行优先级从高到低：where > group by > having ·Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。 ·Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 |
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作用： 限制查询数据条数,提高查询效率语法： limit (起始条数),(查询多少条数)查询前5条数据： select * from person limit 5;查询第5条到第10条数据： select * from person limit 5,5; |
MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
| 模式 | 描述 |
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。 |
| . | 匹配任何字符（包括回车和新行）。 |
| [...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的 ‘a‘。 |
| [^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的‘p‘。 |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，‘z|food‘ 能匹配 "z" 或 "food"。‘(z|f)ood‘ 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
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# ^ 匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据select * from person where name REGEXP ‘^e‘; # $ 匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据select * from person where name REGEXP ‘n$‘; # . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符select * from person where name REGEXP ‘.x‘; # [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员select * from person where name REGEXP ‘[abci]‘; # [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反select * from person where name REGEXP ‘[^alex]‘;#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配#注意2 : 简单理解 name REGEXP ‘[^alex]‘ 等价于 name != ‘alex‘ # ‘a|x‘ 匹配 条件中的任意值select * from person where name REGEXP ‘a|x‘; #查询以w开头以i结尾的数据select * from person where name regexp ‘^w.*i$‘;#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾 |
正则详情参考 :http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8067037.html
执行顺序
执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit
SQL逻辑查询语句执行顺序
http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7880312.html
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语法： select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件] 注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为笛卡尔乘积 笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积person表与dept表联合查询： select * from person,dept |
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语法： SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;内连接查询 (只显示符合条件的数据) select * from person inner join dept on person.did =dept.did; 效果：内连接查询与多表联合查询的效果是一样的左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示) select * from person left join dept on person.did = dept.did; 效果：人员表中的数据全部都显示,而部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示) select * from person right join dept on person.did = dept.did; 效果：与左外连接相反全连接查询(显示左右表中全部数据) 全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据 注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字 注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能 SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did; |
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对于复杂条件的多表查询，可以分块进行查询最后再整合在一起 |
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概念： 子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select 注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的条件或者表名使用 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字，还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等作为表名使用 select * from (select * from person) as 表名; ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权 注意: as 后面的表名称不能加引号(‘‘)关键字： ·ANY关键字 假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么， select ...from ... where a > any(...); 等价于 select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3; ·ALL关键字 ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即: select ...from ... where a > all(...); 等价于 select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3; ·SOME关键字 some关键字和any关键字是一样的功能。所以: select ...from ... where a > some(...); 等价于 select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3; ·EXISTS 关键字 ·exist 与 not exist 语法 SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE或FALSE）来决定主查询是否得以执行，NOT EXISTS刚好与之相反 |
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临时表查询 需求：查询高于本部门平均工资的人员 思路：1.先查询部门人员的平均工资 SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id; 2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较 SELECT * FROM person as p1, (SELECT dept_id,AVG(salary)as ‘平均工资‘ from person GROUP BY dept_id) as p2 where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`; ps:我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用。因为p2表不是真是存在的,所以：我们称之为临时表 临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表判断查询 ·语法 IF(条件表达式,"结果为true",‘结果为false‘); ·语法一: SELECT CASE WHEN STATE = ‘1‘ THEN ‘成功‘ WHEN STATE = ‘2‘ THEN ‘失败‘ ELSE ‘其他‘ END FROM 表; ·语法二: SELECT CASE age WHEN 23 THEN ‘23岁‘ WHEN 27 THEN ‘27岁‘ WHEN 30 THEN ‘30岁‘ ELSE ‘其他岁‘ END FROM person; |
参考：http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7880312.html
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约束： 约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性外键(foreign key) 就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。外键的定义方法 ·创建表的同时定义外键约束 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT ‘部门名称‘ )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; CREATE TABLE IF NOT EXISTS person( id int not null auto_increment PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) not null, age TINYINT(4) null DEFAULT 0, sex enum(‘男‘,‘女‘,‘人妖‘) NOT NULL DEFAULT ‘人妖‘, salary decimal(10,2) NULL DEFAULT ‘250.00‘, hire_date date NOT NULL, dept_id int(11) DEFAULT NULL, CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束 )ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8; ·已经创建表后追加外键约束 ·添加外键约束 ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did); ·删除外键约束 ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did; ·定义外键的条件： ·外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一 ·所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型. ·外键的约束4种类型: 1、RESTRICT：同no action, 都是立即检查外键约束 2、NO ACTION：如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作 3、CASCADE：在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 4、SET NULL：在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null(要注意子表的外键列不能为not null) ·建议: 1、如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束 2、如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL |
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非空约束 ·关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列 ·create table t1( id int(10) not null primary key, name varchar(100) null ); 主键约束 ·用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。 ·create table t2( id int(10) not null primary key ); 注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。 ·特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识 ·create table t3( id int(10) not null, name varchar(100) , primary key(id,name) );唯一约束 ·关键字: UNIQUE, 它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。 ·create table t4( id int(10) not null, name varchar(255) , unique id_name(id,name) ); 添加唯一约束 alter table t4 add unique id_name(id,name); 删除唯一约束 alter table t4 drop index id_name; ·注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败默认值约束 ·关键字: DEFAULT ·create table t5( id int(10) not null primary key, name varchar(255) default ‘张三‘ ); 插入数据 INSERT into t5(id) VALUES(1),(2); ·注意: INSERT语句执行时，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充 |
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表关系分类 总体可以分为三类: 一对一 、一对多 、多对多如何区分表与表之间是什么关系 ·多对一 /一对多：站在左表的角度去看右表 如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为一对多关系 约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段. 注意:如果左表与右表的情况反之。则关系为多对一关系。约束关系为:左表foreign key字段, 对应右表普通字段。 ·一对一：站在左表的角度去看右表 如果左表中的一条记录对应右表中的一条记录，则关系为一对一关系。 约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表关联字段. 或者:右表foreign key字段上添加唯一(unique)约束, 对应右表关联字段. ·多对多：站在左表和右表同时去看 如果左表中的一条记录对应右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录，则为多对多关系。 这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系建立表关系 ·一对多关系 思路：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段 ·一对一关系 思路: 一对一的表关系实际上是变异了的一对多关系，通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系。 ·多对多关系 思路：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表， 实体表为学生表和课程表，关系表为选修表，其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。数据库设计三范式 1、第一范式(确保每列保持原子性) 2、第二范式(确保表中的每列都和主键相关) 3、第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关) 总结：在实际工作中，为了方便查询，简化SQL语句，通常是查询快捷最大化，所以很多场景是反三范式的 |
标签：注册时间 定位 for concat mes timestamp foo 统计 分页查询
原文地址：https://www.cnblogs.com/hanbowen/p/9569127.html
