标签：本质 事件 访问 get size 垃圾 img str 解释器
一、GIL全局解释器锁
1、什么是全局解释器锁
GIL本质就是一把互斥锁，相当于执行权限，每个进程内都会存在一把GIL，同一进程内的多个线程，必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码，即同一进程下的多个线程无法实现并行，但是可以实现并发。
#1 所有数据都是共享的，这其中，代码作为一种数据也是被所有线程共享的（test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码）#2 所有线程的任务，都需要将任务的代码当做参数传给解释器的代码去执行，即所有的线程要想运行自己的任务，首先需要解决的是能够访问到解释器的代码。
例如下面多个线程的执行过程：
多个线程先访问到解释器的代码，即拿到执行权限，然后将target的代码交给解释器的代码去执行
解释器的代码是所有线程共享的，所以垃圾回收线程也可能访问到解释器的代码而去执行，这就导致了一个问题:对于同一个数据100，可能线程1执行x=100的同时，而垃圾回收执行的是回收100的操作，解决这种问题没有什么高明的方法，就是加锁处理，如下图的GIL，保证python解释器同一时间只能执行一个任务的代码
2、为什么要用GIL
因为CPython解释器的垃圾回收机制不是线程安全的
二、GIL与LOCK
（1）GIL是保护解释器级别的锁，使利用CPython解释器时并发使用
（2）LOCK是自定义的锁，用来保证多线程/进程对同一个数据进行修改时的数据安全，使修改数据时串行
并发编程（五）——GIL全局解释器锁、死锁现象与递归锁、信号量、Event事件、线程queue
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