标签:tornado psu 第一个字符 格式 tab %x 不可变对象 复制 成员运算符
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import keyword
print(keyword.kwlist)
格式符号 | 备注 |
---|---|
%c | 字符 |
%s | 字符串 |
%i | 有符号十进制整数 |
%d | 无符号十进制整数 |
%o | 八进制整数 |
%x | 十六进制整数(小写字母) |
%X | 十六进制整数(大写字母) |
%f | 浮点数 |
Python的变量就是一个便利贴
算术运算符
运算符 | 备注 |
---|---|
+ | 加 |
- | 减 |
* | 乘 |
** | 幂 |
/ | 除 |
// | 整除 |
% | 模 |
赋值运算符
运算符 | 实例 |
---|---|
= | a = 1 |
+= | a += 1 <=> a = a + 1 |
-= | a -= 1 <=> a = a -1 |
*= | a = 2 <=> a = a 2 |
**= | a = 2 <=> a = a 2 |
/= | a /= 2 <=> a = a / 2 |
//= | a //= 2 <=> a = a // 2 |
%= | a %= 2 <=> a = a % 2 |
关系运算符
运算符 | 备注 |
---|---|
== | 等于 |
!= | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
逻辑运算符
运算符 | 备注 |
---|---|
and | x和y均为真,返回真 |
or | x或者y为真,返回真 |
not | x为假,返回真 |
位运算符
运算符 | 备注 |
---|---|
& | 按位与运算符,参与运算的两个值,如果相同位都为1,则结果为1 |
| | 按位或运算符,参与运算的两个值,只要相同位一个为1,则结果为1 |
^ | 按位异或运算符,参与运算的两个值,当相同位不同时,则结果为1 |
~ | 按位取反运算符,即1变0,0变1 |
<< | 左移运算符,运算符的各二进制位向左移动若干位 |
>> | 右移运算符,运算符的各二进制位向右移动若干位 |
成员运算符
运算符 | 备注 |
---|---|
in | 如果在序列中存在返回真 |
not in | 如果在序列中不存在返回真 |
身份运算符
运算符 | 备注 |
---|---|
is | 判断两个标识符是不是引用自一个对象 |
is not | 判断两个标识符是不是不是引用自一个对象 |
if 条件:
do something
else:
do something
if 条件:
do something
elif 条件:
do something
if 条件:
if 条件:
do something
elif 条件:
do something
elif 条件
if 条件:
do something
elif 条件:
do something
else:
if 条件:
do something
elif 条件:
do something
while 条件:
do something
栗子:
i = 0
sum = 0
while i < 100:
sum += i
i += 1
while 条件:
do something
while 条件:
do something
栗子:
i = 1
while i <= 9:
j = 1
while j <= i
print("%d*%d=%-2d"%(j,i,i*j),end=‘‘)
j += 1
print(‘\n‘)
i += 1
for循环
在Python中for循环可以遍历任何序列
for 临时变量 in 序列:
do something
else:
do something
栗子:
name = ‘kernel‘
for i in name:
print(i)
栗子:
i = 0
while i <= 100:
i += 1
if i == 5:
break
continue的作用是用来结束本次循环,然后执行下一次循环
栗子:
i = 0
while i <= 100:
i += 1
if i == 5:
continue
要理解深浅拷贝需要理解下面的概念
变量->引用->对象->切片->拷贝
变量是便利贴
对象是被分配的一块内存,存储其代表的值
引用是自动形成的从变量到对象的指针
不变对象是指一旦创建就不可以改变的对象,例如字符串、数字、元组
可变对象是指可以改变的对象,例如列表、字典
a = 1
b = a
print(a) # 1
print(b) # 1
b = 2
print(a) # 1,并没有随着b的改变而改变
print(b) # 2
a = [1,2,3,4]
b = a
print(a) # [1,2,3,4]
print(b) # [1,2,3,4]
b[3] = 5
print(a) # [1,2,3,5]
print(b) # [1,2,3,5]
深浅拷贝
浅拷贝:只拷贝顶级的对象
深拷贝:拷贝所有对象
import copy
l1 = [1,2,3,4,[‘a‘,‘b‘]]
l2 = copy.copy(l1)
print(l1) # [1,2,3,4,[‘a‘,‘b‘]]
print(l2) # [1,2,3,4,[‘a‘,‘b‘]]
l2[0] = 11
l2[4][0] = ‘aa‘
print(l1) # [11,2,3,4,[‘a‘,‘b‘]]
print(l2) # [11,2,3,4,[‘aa‘,‘b‘]]
import copy
l1 = [1,2,3,4,[‘a‘,‘b‘]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1) # [1,2,3,4,[‘a‘,‘b‘]]
print(l2) # [1,2,3,4,[‘a‘,‘b‘]]
l2[0] = 11
l2[4][0] = ‘aa‘
print(l1) # [11,2,3,4,[‘aa‘,‘b‘]]
print(l2) # [11,2,3,4,[‘aa‘,‘b‘]]
结论:
深浅拷贝都是对源对象的复制,占用不同的内存空间
如果源对象只有一级目录的话,源做任何改动,不影响深浅拷贝对象
如果源对象不止一级目录的话,源做任何改动,都要影响浅拷贝,但不影响深拷贝
序列对象的切片其实是浅拷贝,即只拷贝顶级的对象
标签:tornado psu 第一个字符 格式 tab %x 不可变对象 复制 成员运算符
原文地址:http://blog.51cto.com/13559120/2287464