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高级排序算法之归并排序

时间:2018-10-08 14:01:12      阅读:158      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:tac   没有   拷贝   .com   正式   \n   策略   rgb   技术分享   

在自己摸爬滚打前行或是后退的时候,总会出现很多的惊喜或意外




楼主大三狗,前些天异想天开想面试青少年编程老师一职



没想到对面坐的是科大讯飞十年辞职创业的高级攻城狮。。。



很尬,未果。我说了近况,并没有潜心研究算法云云,一直在入门机器学习,深度学习



他说本科生在没有能力的情况下不要研究这些……最好学学算法,以后出来找工作肯定是不成问题的。。



前言背景有点长,下面正式开始



归并排序是一种高效率的算法,时间复杂度只有O(nlogn)

它的核心思想是分治策略

如下图,分是将其二分至不可再分

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分完需要再合,合的方法是如下

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俩俩互相比较大小,做好排序,这里的已经合并的还剩下最后一步。



到了思想关键的地方了,如何给这些进行排序呢?

需要创建一个数组,来保存原数组信息,在拿拷贝的数组进行对原数组进行修改,即排序

需要建立三个游标,如下:

<ignore_js_op>技术分享图片



下面一行为拷贝数组,将两端进行比较,设左端为起始为l,末端为mid;右端起始即为mid+1,末端为r

设遍历游标为i,j

取第一个元素比较做范例,若arr[l] < arr[mid+1]  则将原数组a[k] = arr[l]值即可



所以大致分类如下:

1.如果 i > mid,则说明左端遍历已结束;

2.如果j > r,则说明右端遍历已结束;      

3.如果上述两者都不满足,则说明两端遍历都没有结束,则比较arr与arr[j]的关系即可

3.1. 若arr > arr[j] ,则原数组a[k] = arr[j] ,此时 j ++ ,k++,j,k自增,游标向右移;
3.2 .若arr < arr[j] ,则原数组a[k] = arr , 此时 i ++ ,k ++,i,k自增,游标向右移。
 
 
 


不明白如何分治,如下博客:https://www.cnblogs.com/wyongbo/p/Devide.html
贴出代码,困于递归很久,毕竟接触的少

如果有对递归不熟悉的可以在函数里多使用printf函数来进行输出,探测函数的走向
//归并排序算法
template<typename T>
void __Merge(T arr[], int l, int mid, int r)
{
	printf("\n排序函数入口 l = %d, mid = %d, r = %d \n", l, mid, r);
	T* aux = new T[r - l + 1];		//创建数组指针,新版可以直接使用变量创建,如下一行代码
	//T aux[r - l + 1];				//创建一个数组
	for (int i = l; i <= r; i++)	//拷贝数组
	{
		aux[i - l] = arr[i];
		printf("拷贝数组a[%d] = arr[%d] = %d \n", i - l, i, arr[i]);
	}

	int i = l, j = mid + 1;			//将数组分成两部分进行比较
	for (int k = l; k <= r; k++)
	{
		//判断位置合法性,左端已遍历结束
		if (i > mid)
		{
			arr[k] = aux[j - l];
			j++;
		}//判断位置合法性,右端遍历已结束
		else if (j > r)
		{
			arr[k] = aux[i - l];
			i++;
		}//合法情况,进行比较
		else if (aux[i - l] < aux[j - l])
		{
			arr[k] = aux[i - l];
			i++;
		}
		else
		{
			arr[k] = aux[j - l];
			j++;
		}
	}
	delete []aux;
}

template<typename T>
void __MergeSort(T arr[], int l, int r)
{
	if (l >= r)
		return;
	int mid = (l + r) / 2;
	__MergeSort(arr, l, mid);
	__MergeSort(arr, mid + 1, r);
	__Merge(arr, l, mid, r);
}

template<typename T>
void MergeSort(T arr[], int n)
{
	__MergeSort(arr, 0, n - 1);
}

  

高级排序算法之归并排序

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原文地址:https://www.cnblogs.com/cyhezt/p/9753805.html

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