标签：下载 关闭 生效 effect bsp div commit host hone
终端输入指令: pip3 install pymysql
如果失败就检查 pip 指令的环境变量是否配置;
若不会,则自行百度;
等待下载完成后, 在终端直接进入 python 环境, 导入该模块, 若无报错,则证明下载成功.(如下图所示)
1, 在py文件中导入该模块:
import pymysql
2, 连接数据库服务器:
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘‘, db=‘db8‘, charset=‘utf8‘)
# 参数解读:
# host: 服务器地址;
# port: 服务器端口号, 这里注意要是 int;
# user: 登录用户;
# password: 用户密码;
# db: 要连接的库的名字;
# charset: 编码格式;
3, 创建游标:
cursor = conn.cursor()
4, 执行sql语句:
sql = "select * from userinfo where username=‘%s‘ and pwd=‘%s‘" %(user, pwd) # %s 一点要引起来.
result=cursor.execute(sql)
print(result) # 这里打印的是数据的个数.
# 注意: : : : 这里会产生sql 注入的问题, 后面会写, 要着重注意这一点
5, 关闭游标, 断开连接, 这里注意 一定要关闭,断开, 不然会产生内容浪费, 无法释放:
cursor.close()
conn.close()
实例: 使用Python实现用户登录，如果用户存在则登录成功（假设该用户已在数据库中）
import pymysql user = input(‘请输入用户名：‘) pwd = input(‘请输入密码：‘) # 1.连接 conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘‘, db=‘db8‘, charset=‘utf8‘) # 2.创建游标 cursor = conn.cursor() #注意%s需要加引号 sql = "select * from userinfo where username=‘%s‘ and pwd=‘%s‘" %(user, pwd) print(sql) # 3.执行sql语句 cursor.execute(sql) result=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目 print(result) # 关闭连接，游标和连接都要关闭 cursor.close() conn.close() if result: print(‘登陆成功‘) else: print(‘登录失败‘)
#最后那一个空格，在一条sql语句中如果遇到select * from userinfo where username=‘mjj‘ -- asadasdas‘ and pwd=‘‘ 则--之后的条件被注释掉了(注意--后面还有一个空格)
#1、sql注入之：用户存在，绕过密码
mjj‘ -- 任意字符
#2、sql注入之：用户不存在，绕过用户与密码
xxx‘ or 1=1 -- 任意字符
# 原来是我们对sql进行字符串拼接
# sql="select * from userinfo where name=‘%s‘ and password=‘%s‘" %(username,pwd)
# print(sql)
# result=cursor.execute(sql)
#改写为（execute帮我们做字符串拼接，我们无需且一定不能再为%s加引号了）
sql="select * from userinfo where name=%s and password=%s" #！！！注意%s需要去掉引号，因为pymysql会自动为我们加上, 且还会自动去空格.
result=cursor.execute(sql,[user,pwd]) #pymysql模块自动帮我们解决sql注入的问题，只要我们按照pymysql的规矩来。
commit()方法：在数据库里增、删、改的时候，必须要进行提交，否则插入的数据不生效。
import pymysql
username = input(‘请输入用户名：‘)
pwd = input(‘请输入密码：‘)
conn = pymysql.connect(host=‘localhost‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘‘, db=‘db8‘, charset=‘utf8‘)
cursor = conn.cursor()
# 增:
# 插入一条数据:
# sql = "insert into userinfo(username,pwd) values (%s,%s)"
# effect_row = cursor.execute(sql,(username,pwd))
# 同时插入多条数据:
# cursor.executemany(sql,[(‘李四‘，‘110‘),（‘王五‘，‘119‘）])
# 改:
# sql = "update userinfo set username = %s where id = 2"
# effect_row = cursor.execute(sql,username)
# 删:
# sql = "delete from userinfo where id = 2"
# effect_row = cursor.execute(sql)
#一定记得commit
conn.commit()
# 4.关闭游标
cursor.close()
# 5.关闭连接
conn.close()
fetchone(): 获取下一行数据，第一次为首行；
fetchall(): 获取所有行数据源;
fetchmany(4): 获取4行数据; ( 对于分页查询很有帮助)
默认情况下，我们获取到的返回值是元组，只能看到每行的数据，却不知道每一列代表的是什么，这个时候可以使用以下方式来返回字典，每一行的数据都会生成一个字典：
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #在实例化的时候，将属性cursor设置为pymysql.cursors.DictCursor
MySQl 数据库 之 python模块 pymysql 简单介绍
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原文地址：https://www.cnblogs.com/123zzy/p/9772637.html
