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《python3网络爬虫开发实战》--基本库的使用

时间:2018-10-13 22:44:21      阅读:257      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:转化   oba   基础   utf-8   style   asi   read   exit   mac os x   

1. urllib:

  1. request:它是最基本的 HTTP 请求模块,可以用来模拟发送请求 。 就像在浏览器里输入网挝 然后回车一样,只需要给库方法传入 URL 以及额外的参数,就可以模拟实现这个过程了 。
  2. error:
  3. parse:一个工具模块,提供了许多 URL处理方法,比如拆分、解析 、 合并等。
  4. robotparser:主要是用来识别网站的 robots.txt文件,然后判断哪些网站可以爬,哪些网站不可以爬,它其实用得 比较少 。

2. Handle类:

   当需要实现高级的功能时,使用Handle

 1 import http.cookiejar,urllib.request
 2 
 3 filename = cookies.txt
 4 #cookie = http.cookiejar.CookieJar
 5 #cookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar(filename)
 6 cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar(filename)
 7 cookie.load(cookies.txt, ignore_discard=True, ignore_expires=True)
 8 handle = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
 9 opener = urllib.request.build_opener(handle)
10 response = opener.open(http://www.baidu.com)
11 #for item in cookie:
12    # print(item.name+"="+item.value)
13 
14 #cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)
15 print(response.read().decode(utf-8))

3. urljoin

我们可以提供一个 base_url (基础链接 )作为第一个参数,将新的链接作为第二个参数,该方法会分析 base_url 的 scheme、 netloc 和 path这 3个内容并对新链接缺失的部分进行补充,最后返回结果 。

4. urlencode()

1 from urllib.parse import urlencode
2 
3 params = {
4     name: germey,
5     age: 23
6 }
7 base_url = http://www.baidu.com?
8 url = base_url+urlencode(params)
9 print(url)

5.parse_qs

   反序列化,将get请求的参数,转回字典

1 from urllib.parse import parse_qs
2 query= name=germey&age=22
3 print(parse_qs(query))

   parse_qsl:转化为元组组成的列表

1 from urllib.parse import parse_qsl
2 print(parse_qsl(query))

6. quote

   将内容转化为URL编码模式

7.分析Robots协议

  1. robots协议

     Robots 协议也称作爬虫协议、机器人协议,它的全名叫作网络爬虫排除标准( Robots ExclusionProtocol),用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取。它通常是一个叫作 robots.txt的文本文件,一般放在网站的根目录下 。

  2. robotparser

    set_url:用来设置 robots.txt 文件的链接。 如果在创建 RobotFileParser 对象时传入了链接,那么就不需要再使用这个方法设置了

    read:读取 robots.txt 文件并进行分析。 注意,这个方法执行一个读取和分析操作,如果不 调用这个方法 , 接下来的判断都会为 False,所以一定记得调用这个方法。 这个方法不会返回任何内容,但是执行了读取操作 。

    parse:用来解析robots.txt文件,传人的参数是robots.txt某些行的内容,它会按照robots.txt的语法规则来分析这些内容 。

   can_fetch:该方法传人两个参数 , 第一个是 User-agent,第二个是要抓取的 URL。 返回的 内容是该搜索引擎是否可以抓取这个 URL,返回结果是 True 或 Falsea

    mtime:返回的是上次抓取和分析 robots.txt的时间,这对于长时间分析和抓取的搜索爬虫是 很有必要的,你可能需要定期检查来抓取最新的 robots.txt。

    modified:

1 from urllib.robotparser import RobotFileParser
2 
3 rp = RobotFileParser()
4 rp.set_url(http://www.jianshu.com/robots.txt)
5 rp.read()
6 print(rp.can_fetch(*, http://www.jianshu.com/p/b67554025d7d))
7 print(rp.can_fetch(*, http://www.jianshu.com/search?q=python&page=l&type=collections))

8. requests

它同样对长时间分析和抓取 的搜索爬虫很有帮助,将 当前时间设置为上次抓取和分析 robots.txt 的时间 。

1. get:

 1 import requests
 2 import re
 3 
 4 #浏览器标时,如果没有,会禁止爬取
 5 headers = {
 6     User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36
 7 }
 8 r = requests.get("http://www.zhihu.com/explore",headers=headers)
 9 pattern = re.compile(explore-feed.*?question.*?>(.*?)</a>,re.S)
10 titles = re.findall(pattern, r.text)
11 print(titles)
12 
13 r = requests.get("http://github.com/favicon.ico")
14 with open(favicon.ico,wb) as f:
15     f.write(r.content)

2. post:

 1 import requests
 2 
 3 data = {
 4     name: name,
 5     age: 22
 6 }
 7 r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)
 8 print(r.text)
 9 r = requests.get(http://www.zhihu.com)
10 print(type(r.status_code), r.status_code)#得到状态码
11 print(type(r.headers), r.headers)#得到响应头
12 print(type(r.cookies), r.cookies)#得到cookies
13 print(type(r.url), r.url)#得到URL
14 print(type(r.history), r.history)#得到请求历史

9. request的高级语法:

1.文件上传:

2. cookies:

 1 import requests
 2 
 3 files = {file:open(favicon.ico, rb)}
 4 r = requests.post("http://httpbin.org/post", files=files)
 5 print(r.text)
 6 r = requests.get("http://www.baidu.com")
 7 print(r.cookies)
 8 for key, value in r.cookies.items():
 9     print(key + = + value)
10 
11 headers = {
12     Cookies: tst=r; __utma=51854390.2112264675.1539419567.1539419567.1539433913.2; __utmb=51854390.0.10.1539433913; __utmc=51854390; __utmv=51854390.100--|2=registration_date=20160218=1^3=entry_date=20160218=1; __utmz=51854390.1539433913.2.2.utmcsr=zhihu.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; tgw_l7_route=e0a07617c1a38385364125951b19eef8; q_c1=d3c7341e344d460ead79171d4fd56f6f|1539419563000|1516290905000; _xsrf=713s0UsLfr6m5Weplwb4offGhSqnugCy; z_c0="2|1:0|10:1533128251|4:z_c0|92:Mi4xS2VDaEFnQUFBQUFBZ09DVGo1ZUtEU1lBQUFCZ0FsVk5PX3hPWEFEVXNtMXhSbmhjbG5NSjlHQU9naEpLbkwxYlpB|e71c25127cfb23241089a277f5d7c909165085f901f9d58cf93c5d7ec7420217"; d_c0="AIDgk4-Xig2PTlryga7LwT30h_-3DUHnGbc=|1525419053"; __DAYU_PP=zYA2JUmBnVe2bBjq7qav2ac8d8025bbd; _zap=d299f20c-20cc-4202-a007-5dd6863ccce9,
13     Host: www.zhihu.com,
14     User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36,
15 
16 }
17 r = requests.get("http://www.zhihu.com",headers=headers)
18 print(r.text)

3. 会话维持:

1 import requests
2 
3 requests.get("http://httpbin.org/cookies/set/umber/123456789")
4 r = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
5 print(r.text)
6 s = requests.Session()
7 s.get("http://httpbin.org/cookies/set/umber/123456789")
8 r = s.get(http://httpbin.org/cookies)
9 print(r.text)
 1 {
 2   "cookies": {}
 3 }
 4 
 5 {
 6   "cookies": {
 7     "umber": "123456789"
 8   }
 9 }
10 
11 
12 Process finished with exit code 0

4. SSl证书验证

requests还提供了证书验证的功能。 当发送 HTTP请求的时候,它会检查 SSL证书,我们可以使用 verify参数控制是否检查此证书。 其实如果不加 verify参数的话,默认是 True,会自动验证。

1 import requests
2 #from requests.packages import urllib3
3 import logging
4 
5 logging.captureWarnings(True)
6 #urllib3.disable_warnings()
7 response = requests.get(https://www.12306.cn, verify=False)
8 print(response.status_code)

5. 代理设置

6. 超时设置

r = requests.get(‘http://www.taobao.com‘, timeout=1)

7. 身份认证

1 import requests
2 from requests.auth import HTTPBasicAuth
3 
4 r = requests.get(http://localhost:5000, auth=HTTPBasicAuth(username, password))
5 print(r.status_code)

8.Prepared Request:将请求表示为数据结构

from requests import Request, Session

url = http://httpbin.org/post
data = {
    name: germey
}
headers = {
    User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36
}
s = Session()
req = Request(POST,url,data=data,headers=headers)
prepped = s.prepare_request(req)
r = s.send(prepped)
print(r.text)

10. 正则表达式:

https://www.cnblogs.com/chengchengaqin/p/9708044.html

 

《python3网络爬虫开发实战》--基本库的使用

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原文地址:https://www.cnblogs.com/chengchengaqin/p/9784229.html

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