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【算法】二叉树的广度遍历

时间:2018-10-19 23:38:10      阅读:224      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:color   get   子节点   循环   while   int   empty   from   核心   

广度优先遍历的核心思想如下:从根节点开始遍历,然后遍历其子节点,再从左至右的,依次遍历其孙子节点的,以此类推,直到完成整颗二叉树的遍历。

         50

   20         60

15  30            70

以如上的二叉树为例,其广度优先遍历的顺序是:50、20、60、15、30、70。

在代码中,我们使用队列进行广度优先遍历,先把根节点放入队列,利用队列的先进先出原则,访问队列中取出的节点,并分别把左子节点和右子节点放入队列,循环下去,直到队列为空。

#encoding=utf-8

from queue import Queue

class TreeNode(object):
    def __init__(self,val,left=None,right=None):
        self.val=val
        self.left=left
        self.right=right

class BinaryTree(object):
    def __init__(self,root=None):
        self.root=root #这里传入的是创建好的Tree
        #print(root.val)

    def breathSearth(self):
        if self.root==None:
            return None
        retlist=[]
        queue=Queue()
        queue.put(self.root) #用队列的方式,先进先出,先将Tree从顶到底一次放进去,然后调用queue.get()方法,依次取出来存到retlist中
        while queue.empty() is not True:
            node=queue.get()
            retlist.append(node.val)
            if node.left!=None: #如果左节点和右节点不为空,再依次放到队列中,while循环再取出来存到retlist中
                queue.put(node.left) 
            if node.right!=None:
                queue.put(node.right)
        return retlist

if __name__=="__main__":
    #创建二叉树
    rootNode=TreeNode(50)
    rootNode.left=TreeNode(20,left=TreeNode(15),right=TreeNode(30))
    rootNode.right=TreeNode(60,right=TreeNode(70))

    #实例化
    tree=BinaryTree(rootNode) #把创建好的二叉树传进去
    retlist=tree.breathSearth()
    print(retlist)

 

【算法】二叉树的广度遍历

标签:color   get   子节点   循环   while   int   empty   from   核心   

原文地址:https://www.cnblogs.com/jingsheng99/p/9819733.html

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