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Python中的描述器

时间:2018-11-13 02:50:29      阅读:199      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:练习   不为   als   func   增强   erro   sse   而不是   sel   

21、描述器:Descriptors

1)描述器的表现

用到三个魔术方法。__get__()   __set__()  __delete__()

方法签名如下:

object.__get__(self,instance,owner)

object.__set__(self,instance,value)

object.__delete__(self,instance)

Self指指代当前实例,调用者。

Instance是owner的实例。

Owner是属性所属的类。

 

class A:
    def __init__(self):
        self.a1 = ‘a1‘
        print(‘A init‘)

class B:
    x = A()
    def __init__(self):
        print(‘B init‘)

print(B.x.a1)  #A init   a1

b = B()
print(b.x.a1)   #      B init   a1
 

 

执行顺序是:第一个print执行类A的     第二个print执行的是类B。

 

class A:
    def __init__(self):
        self.a1 = ‘a1‘
        print(‘A init‘)

    def __get__(self, instance, owner):
        print(‘{}{}{}‘.format(self,instance,owner))

class B:
    x = A()
    def __init__(self):
        print(‘B init‘)

# print(B.x.a1)  #  会抛出错误,属性异常
#
# b = B()
# print(b.x.a1)   #会抛出错误,属性异常

 

出现错误的原因是:类A中定义get方法,那么类A就是描述器,报错的原因是和类A中的get方法的返回有关系。

 

 

get方法return返回值后:

class A:
    def __init__(self):
        self.a1 = ‘a1‘
        print(‘A init‘)

    def __get__(self, instance, owner):
        print(‘{}{}{}‘.format(self,instance,owner))
        return self

class B:
    x = A()
    def __init__(self):
        print(‘B init‘)

print(B.x.a1) 

b = B()
print(b.x.a1)  

 

 

A init

<__main__.A object at 0x00000090E02F2F60>None<class ‘__main__.B‘>

a1

B init

<__main__.A object at 0x00000090E02F2F60><__main__.B object at 0x00000090E02F9518><class ‘__main__.B‘>

a1

 

 

 

查看是否除了类属性以外,实例的属性是否可以触发get方法呢?

class A:
    def __init__(self):
        self.a1 = ‘a1‘
        print(‘A init‘)

    def __get__(self, instance, owner):
        print(‘{}{}{}‘.format(self,instance,owner))
        return self

class B:
    x = A()
    def __init__(self):
        print(‘B init‘)
        self.b = A()

print(B.x.a1) 
b = B()
print(b.x.a1)  

print(b.b)

 

总结:所以只有类属性是类的实例才可以。

 

 

 

2)描述器定义

描述器是一个类的类属性是另一个类的实例,另一个类中实现了set、delete和get方法之一。

有两个类A,B,类A中实现set和get的属性方法。类B中的一个属性为类A。

用一个类来增强另一个类的功能。

 

 

练习:模仿property描述器


class Property:
    def __init__(self,fget,fset = None):
        self.fget = fget
        self.fset = fset

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is not None:
            return self.fget(instance)
        return self

    def __set__(self, instance, value):
        print(self,instance,value)
        if callable(self.fset):
            self.fset(instance,value)
        else:
            raise AttributeError
    def setter(self,fn):
        self.fset = fn
        return self

class A:
    def __init__(self,data):
        self._data = data

    @Property     #data = Property(data)   #实例化
    def data(self):
        return self._data

    @data.setter      #data是Property的实例了    project.setter(data)
    def data(self,value):   #通过data.setter,提取参数,给fset. data等价于 = self
        self._data = value                 #data = Property(data)

a = A(100)
print(a.data)   #data>>值 <<函数(self)

a.data = 200

 

 

描述器定义:

描述器必须是类属性,Python中,一个类实现了__get__ 、__set__、__delete__三个任意一个方法都称为描述器。

仅仅实现__get__  非数据描述器。non-data descriptor

实现__get__  和__set__ 就是数据描述器。data descriptor

如果一个类的类属性设置为描述器,那么他被称为owner属主。

3)属性的访问顺序

非数据描述器,首先查找的是自己本身的字典。

数据描述器,首先查找的是类的字典。

class A:
    def __init__(self):
        self.a1 = ‘a1‘
        print(‘A init‘)

    def __get__(self, instance, owner):
        print(‘{}{}{}‘.format(self,instance,owner))
        return self

class B:
    x = A()
    def __init__(self):
        print(‘B init‘)
        self.x = ‘b.x‘

print(B.x.a1)
b = B()
print(b.x.a1)   #会抛出错误,属性异常

 

b.x访问到了实例的属性,而不是描述器。

修改代码,为类A增加__set__方法。

 

class A:
    def __init__(self):
        self.a1 = ‘a1‘
        print(‘A init‘)

    def __get__(self, instance, owner):
        print(‘{}{}{}‘.format(self,instance,owner))
        return self

    def __set__(self, instance, value):
        print(‘{}{}{}‘.format(self,instance,value))
        self.data = value

class B:
    x = A()
    def __init__(self):
        print(‘B init‘)
        self.x = ‘b.x‘

print(B.x.a1)
b = B()
print(b.x)
print(b.x.a1)  

 

A init

<__main__.A object at 0x0000006AD6EC9588>None<class ‘__main__.B‘>

a1

B init

<__main__.A object at 0x0000006AD6EC9588><__main__.B object at 0x0000006AD6EC95F8>b.x

<__main__.A object at 0x0000006AD6EC9588><__main__.B object at 0x0000006AD6EC95F8><class ‘__main__.B‘>

<__main__.A object at 0x0000006AD6EC9588>

<__main__.A object at 0x0000006AD6EC9588><__main__.B object at 0x0000006AD6EC95F8><class ‘__main__.B‘>

a1

 

返回变成了a1,访问到了描述器的数据。

 

属性查找顺序:

实例的 __dict__ 优先于非数据描述器。

数据描述器优先于实例的 __dict__

 

4)本质(进阶)

 不是因为数据描述器优先级高,而是把实例的属性从__dict__ 中去除掉了,数据访问的顺序还是按照原来的顺序执行。

 

 

5)Python中的描述器应用

描述器在Python中应用广泛,Python的方法(包括staticmethod()和classmethod())都实现为非数据描述器,因此,实例重新定义和覆盖方法,允许单个实例获取与同一类的其他实例不同的行为。

  ****实现装饰器staticmethod和classmethod。

from functools import partial


class StaticMethod:
    def __init__(self,fn):
        self.fn = fn

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.fn

class ClassMethod:
    def __init__(self,fn):
        self.fn = fn

    def __get__(self, instance, cls):
        return partial(self.fn,cls)

class A:
    @StaticMethod    #s_meth = StaticMethod(s_meth)
    def s_meth():
        print(‘static method‘)
    @ClassMethod
    def c_meth(cls):
        print(‘{}class method‘.format(cls))
A.s_meth()
A.c_meth()

 

6)对实例的数据进行校验。

class Person:
    def __init__(self,name:str,age:int):
        params = ((name,str),(age,int))#利用二元组判断
        if not self.checkdata(params): #如果不为真,就抛出异常
            raise TypeError
        self.name = name
        self.age = age

    def checkdata(self,params):
        for p,t in params:
            if not isinstance(p,t):
                return False
        return True

 

(1)描述器方式:
class Check:
    def __init__(self,name,type):
        self.name = name
        self.type = type

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value,self.type):#如果值和要求的类型不一致,则抛出异常,如果是则按照字典对应key和value值。
            raise TypeError(value)
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is not None:#如果对象不为空,返回的实例对象的字典名称对应的值,如果为空,则是返回实例本身。
            return instance.__dict__[self.name]
        return self


class Person:
    name = Check(‘name‘,str)
    age = Check(‘age‘,int)
    def __init__(self,name:str,age:int):
        self.name = name
        self.age = age


Person(‘tom‘,20)
Person(‘tom‘,‘20‘)
 

 

(2)利用装饰器

class Check:
    def __init__(self,name,type):
        self.name = name
        self.type = type

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value,self.type):
            raise TypeError(value)
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is not None:
            return instance.__dict__[self.name]
        return self

import inspect
def typeassert(cls):
    params = inspect.signature(cls).parameters  #获取签名
    print(params)
    for name,param in params.items():
        print(param.name,param.annotation)
        if param.annotation != param.empty:#设置的属性不为空,检查是否和设置的属性一致。
            setattr(cls,name,Check(name,param.annotation))
    return cls

@typeassert
class Person:
    # name = Check(‘name‘,str)
    # age = Check(‘age‘,int)
    def __init__(self,name:str,age:int):
        self.name = name
        self.age = age

    def __repr__(self):
        return ‘{}is{}‘.format(self.name,self.age)


p1 = Person(‘tom‘,20)
print(p1)

 

(3)封装成为类


class Check:
    def __init__(self,name,type):
        self.name = name
        self.type = type

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value,self.type):
            raise TypeError(value)
        instance.__dict__[self.name] = value

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is not None:
            return instance.__dict__[self.name]
        return self

import inspect
class typeassert   #定义为一个类
# def typeassert(cls):
    def __init__(self,cls):
        self.cls = cls
        params = inspect.signature(self.cls).parameters
        print(params)
        for name,param in params.items():
            print(param.name,param.annotation)
            if param.annotation != param.empty:
                setattr(cls,name,Check(name,param.annotation))
        print(self.cls.__dict__)

    def __call__(self, name, age):   #构建可调用对象。
        p = self.cls(name,age)    #重新构建一个新的Person对象。
        return p


@typeassert
class Person:
    # name = Check(‘name‘,str)
    # age = Check(‘age‘,int)
    def __init__(self,name:str,age:int):
        self.name = name
        self.age = age

    def __repr__(self):
        return ‘{}is{}‘.format(self.name,self.age)


p1 = Person(‘tom‘,20)
print(p1)

7)练习题,模仿property装饰器。

class Property:
    def __init__(self,fget,fset):
        self.fget = fset
        self.fset = fset

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance in not None:
            return self.fget(instance)
        return self

    def __set__(self, instance, value):
        self.fset(instance,value)

    def setter(self,fn):
        self.fset = fn
        return self

class A:
    def __init__(self,data):
        self._data = data

    @Property   #data = Property(data)
    def data(self):
        return self._data

     @data.setter
    def data(self,value):
         self._data = value

 

Python中的描述器

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原文地址:https://www.cnblogs.com/wangchunli-blogs/p/9949863.html

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