SQL 语句

* A: 查询语句，在开发中使用的次数最多，此处使用“zhangwu” 账务表。
    创建账务表：
    CREATE TABLE zhangwu (
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID
      name VARCHAR(200), -- 账务名称
      money DOUBLE, -- 金额
    );
* B: 插入表记录：
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (1,‘吃饭支出‘,247);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (2,‘工资收入‘,12345);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (3,‘服装支出‘,1000);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (4,‘吃饭支出‘,325);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (5,‘股票收入‘,8000);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (6,‘打麻将支出‘,8000);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (7,null,5000);

    * A: 查询指定字段信息
        select 字段1,字段2,...from 表名;
        例如：
        select id,name from zhangwu;

    * B: 查询表中所有字段
        select * from 表名; 
        例如：
        select * from zhangwu; 
        注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用，在实际开发中，不推荐使用。原因，要查询的字段信息不明确，若字段数量很多，会导致查询速度很慢。

    * C: distinct用于去除重复记录
        select distinct 字段 from 表名;         
        例如：
        select distinct money from zhangwu;

    * D: 别名查询，使用的as关键字，as可以省略的.
        别名可以给表中的字段，表设置别名。 当查询语句复杂时，使用别名可以极大的简便操作。
        表别名格式: 
        select * from 表名 as 别名;
        或
        select * from 表名 别名;
        列别名格式：
        select 字段名 as 别名 from 表名;
        或
        select 字段名 别名 from 表名;
        例如
        表别名：
            select * from zhangwu as zw;
        列别名：
            select money as m from zhangwu;
            或
            select money m from zhangwu;

        我们在sql语句的操作中，可以直接对列进行运算。
        例如：将所有账务的金额+10000元进行显示.
        select pname,price+10000 from product;

    查询所有吃饭支出记录
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name = ‘吃饭支出‘;

    查询出金额大于1000的信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money >1000;

    查询出金额在2000-5000之间的账务信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money >=2000 AND money <=5000;
    或
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money BETWEEN 2000 AND 5000;

    查询出金额是1000或5000或3500的商品信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money =1000 OR money =5000 OR money =3500;
    或
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money IN(1000,5000,3500);

        模糊查询
        查询出账务名称包含”支出”的账务信息。
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name LIKE "%支出%";

        查询出账务名称中是五个字的账务信息
    SELECT * FROM gjp_ledger WHERE ldesc LIKE "_____"; -- 五个下划线_

        查询出账务名称不为null账务信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL;
    SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (name IS NULL);

* A: 排序查询
     使用格式
        * 通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
        * SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段ASC;
            * ASC 升序 (默认)
            * DESC 降序

* B: 案例代码
        /*
          查询,对结果集进行排序
          升序,降序,对指定列排序
          order by 列名 [desc][asc]
          desc 降序
          asc  升序排列,可以不写
        */
        -- 查询账务表,价格进行升序
        SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC

        -- 查询账务表,价格进行降序
        SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC

        -- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
        -- 先过滤条件 where 查询的结果再排序
        SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE‘%支出%‘ ORDER BY zmoney DESC

    * A: 聚合函数       
    * B: 函数介绍
        * 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，
            它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。
        * count：统计指定列不为NULL的记录行数；
        * sum：计算指定列的数值和，如果指定列；
        * max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串类型不是数值类型，那么计算结果为0排0序运算；
        * min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
        * avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

    * C: 案例代码
        /*
           使用聚合函数查询计算
        */

        -- count 求和,对表中的数据的个数求和  count(列名)
        -- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
        SELECT COUNT(*)AS‘count‘ FROM zhangwu

        -- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)
        -- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
        SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu
        -- 求和,统计所有支出的总金额
        SELECT SUM(zname) FROM zhangwu WHERE zname LIKE‘%收入%‘

        INSERT INTO zhangwu (zname) VALUES (‘彩票收入‘)

        -- max 函数,对某列数据,获取最大值
        SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu

        -- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
        SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu

* A: 分组查询
    * a: 使用格式
        * 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组,例如：我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
        * SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件;
        * 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
    * b: having与where的区别
        * having是在分组后对数据进行过滤.
        * where是在分组前对数据进行过滤
        * having后面可以使用分组函数(统计函数)
        * where后面不可以使用分组函数。


 * B: 案例代码      
            /*
                查询所有的数据
                吃饭支出 共计多少
                工资收入 共计多少
                服装支出 共计多少
                股票收入 共计多少
                打麻将支出 共计多少钱

                分组查询:  group by 被分组的列名
                必须跟随聚合函数
                select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
            */
              SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname

            -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
            SELECT SUM(zmoney)AS ‘getsum‘,zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE‘%支出%‘
            GROUP BY zname
            ORDER BY getsum DESC

            -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
            -- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字 having
            SELECT SUM(zmoney)AS ‘getsum‘,zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE‘%支出%‘
            GROUP BY zname HAVING getsum>5000