标签：family k近邻 k近邻算法 size 精度 输入 复杂度 异常 空间复杂度
一、k-近邻算法（knn）：
1、优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。
2、缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。
二、
k近邻算法
原文地址：https://www.cnblogs.com/monty12/p/10111405.html
