标签：测试程序 ant linux服务 linux 问题 今天 import ssi 程序
今天，终于把如何在linux服务器上运行tensorflow程序的问题解决：
1、首先要在服务器上python下安装tensorflow（要看好是在python2还是python3下安装，还要看好是CPU版本还是GPU版本）
2、确保tensorflow测试程序正常运行，
例:
import tensorflow as tf with tf.device(‘/cpu:0‘): a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name=‘a‘) b = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name=‘b‘) with tf.device(‘/gpu:1‘): c = a+b #注意：allow_soft_placement=True表明：计算设备可自行选择，如果没有这个参数，会报错。 #因为不是所有的操作都可以被放在GPU上，如果强行将无法放在GPU上的操作指定到GPU上，将会报错。 sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True)) #sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(c))
3、确保你写的程序已经分配GPU或CPU,配置后在服务器上运行即可
tf.device(‘/cpu:0‘)
config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True)
linux 运行tensorflow文件缺少_bz2问题及解决
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原文地址：https://www.cnblogs.com/strong-FE/p/10153028.html
