标签：while fir int lse null return 最大 开始 []
题设：给一个整型数组arr和一个大小为w的窗口，窗口从最左边滑到最右边，窗口每次向右边滑一个位置，例如arr={4,3,5,4,3,6,7}时，w=3,此时生成的窗口最大值数组为{5,5,5,6,7}。
思路：给定一个长度为L的数组arr ，当滑动窗口大小 为w时，则生成的窗口最大值数组maxWindow长度为L-w+1,;用一个双端队列queue（可以用LinkedList来模拟）来存储滑动窗口的最大值，假设当窗口移动到位置i时，当queue为空时直接将i添加到queue的队尾，当queue不为空则比较queue队尾在arr中对应元素arr[queue.peekLast()]与arr[i]大小，当arr[queue.peekLast()]>arr[i]时直接将i添加到queue的队尾，否则移除queue的队尾元素，直至queue队尾大于arr[i]或者queue为空时将i添加到queue的队尾；当i>(w-1)时开始往maxWindow添加最大值，添加规则为：当i==w时queue队头元素已经过期，此时需移除queue队头元素，然后再次获取queue的队头元素，然后该队头元素在arr中对应的值添加到maxWindow数组；当i!=w时直接将queue队头元素在arr中对应的值添加到maxWindow数组中。
附上Java代码实现：
class MaxWindowArray{ public int[] getMaxWindow(int[] arr,int w){ if(arr==null||w<1||arr.length<w){ return null; } int[] maxWindow=new int[arr.length-w+1]; LinkedList<Integer> queue=new LinkedList<>(); for(int i=0;i<arr.length;i++){ while(!queue.isEmpty()&&arr[queue.getLast()]<=arr[i]){ queue.removeLast(); } queue.addLast(i); if(i>=(w-1)){ if((i-w)==queue.getFirst()){ queue.removeFirst(); maxWindow[i-w+1]=arr[queue.getFirst()]; }else{ maxWindow[i-w+1]=arr[queue.getFirst()]; } } } return maxWindow; } }
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