python列表解析式与生成式表达式

标签：pre   生成器   语句   延迟   增强   解析   i+1   条件语句   返回   

一、列表解析式

语法： [返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]

　　　使用中括号[]，内部是for循环，if条件语句可选 返回一个新的列表

列表解析式是一种语法糖，编译器会优化，不会因为简写而影响效率，反而因优化提高了效率，减少程序员工作量，减少出错 ，简化了代码，但可读性增强

 [expr for item in iterable if cond1 if cond2] 与[expr for item in iterable if cond1 and cond2] 等价

例：有一个列表lst = [1,4,9,16,2,5,10,15]，生成一个新列表，要求新列表元素是lst相邻2项的和 

[lst[i]+lst[i+1] for i in range(len(lst)-1)]

二、生成器表达式

语法：(返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)

　　　列表解析式的中括号换成小括号就行了，返回一个生成器 

例：有一个列表lst = [1,4,9,16,2,5,10,15]，生成一个新列表，要求新列表元素是lst相邻2项的和 

（lst[i]+lst[i+1] for i in range(len(lst)-1)）

生成器表达式与列表解析式的区别：

　　　生成器表达式是按需计算（或称惰性求值、延迟计算），需要的时候才计算值 ，生成器是可迭代对象，是迭代器，可以迭代，使用next（），从前到后走完一遍后，不能回头，但从返回值本身来说，生成器表达式省内存，本身并没有返回任何值，只是返回了一个生成器对象，使用的时候，一个个返回数据，合起来占用的内存也差不多

　　　列表解析式是立即返回值 ，返回的是可迭代对象列表，不是迭代器，从前到后走完一遍后，可以重新回头迭代，列表解析式构造并返回一个新的列表，构造新的列表需要占用内存。

生成器和迭代器是不同的对象，但都是可迭代对象

三、集合解析式

语法：{返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}

　　　列表解析式的中括号换成大括号{}就行了 ，立即返回一个集合

例：{(x,x+1) for x in range(10)}

四、字典解析式

语法： {返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}

　　　列表解析式的中括号换成大括号{}就行了，使用key:value形式 ，立即返回一个字典 

例： {x:(x,x+1) for x in range(10)} 

　　 {str(x):y for x in range(3) for y in range(4)}

python列表解析式与生成式表达式

标签：pre   生成器   语句   延迟   增强   解析   i+1   条件语句   返回   

原文地址：https://www.cnblogs.com/s-p-l/p/10217540.html