mysql--对行(表中数据)的增删改查

语法一：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); #指定字段来插入数据，插入的值要和你前面的字段相匹配

语法二：
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); #不指定字段的话，就按照默认的几个字段来插入数据

语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);

语法：#插入多条记录用逗号来分隔
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);

语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …; #将从表2里面查询出来的结果来插入到我们的表中，但是注意查询出来的数据要和我们前面指定的字段要对应好

语法：
    UPDATE 表名 SET 
            字段1=值1,  #注意语法，可以同时来修改多个值，用逗号分隔
            字段2=值2,
            WHERE CONDITION; #更改哪些数据，通过where条件来定位到符合条件的数据


示例：
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
                where user=’root’ and host=’localhost’; #这句话是对myslq这个库中的user表中的user字段为‘root‘并且host字段为‘localhost‘的这条记录的password字段的数据进行修改，将passord字段的那个数据改为password(‘123‘)这个方法对123加工后的密码数据，password()这个方法是mysql提供的密码进行加密用的方法。
        定位到某个记录，并把这个记录中的某项内容更改掉    

语法：
    DELETE FROM 表名 WHERE CONITION; #删除符合条件的一些记录

    DELETE FROM 表名；如果不加where条件，意思是将表里面所有的内容都删掉，但是清空所有的内容，一般我们用truncate ，能够将id置为零，delete不能将id置零，再插入数据的时候，会按照之前的数据记录的id数继续递增

示例：
    DELETE FROM mysql.user WHERE password=’123’;

TRUNCATE TABLE  表名   # truncate table tb1;

select * from，这个select * 指的是要查询所有字段的数据。

SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名          #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作

                  WHERE 条件       #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件

                  GROUP BY field（字段）   #分组

                  HAVING 筛选      #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作

                  ORDER BY field（字段）   #将结果按照后面的字段进行排序

                  LIMIT 限制条数    #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数        

From			1.找到表:from
Where			2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录
group by		3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
having			4.将分组的结果进行having过滤
select			5.执行select
distinct		6.去重
order by		7.将结果按条件排序：order by
limit			8.限制结果的显示条数

# 查询
select 值 from 表名;
select * from 表名;  # 查询表中所有数据

#避免重复
select distinct  字段名 from　表名；　　＃　去重复 distinct要写在所有查询字段的前面

  有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段，distinct 想写在其他字段后面需要配合聚合函数来写。

mysql> select id,count(distinct post) from employee;

ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

报错了：是因为distinct不能返回其他的字段，只能返回目标字段

mysql> select count(distinct post) from employee;

+----------------------+
| count(distinct post) |
+----------------------+
|                    4 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

#四则运算查询
select name,age * 12 from tb1;

select concat(‘游客编号:‘,customer_id,‘编号:‘,order_id) from table2;

select concat(‘游客编号:‘,customer_id,‘编号:‘,order_id) as 自定义显示字段 from table2;

where语句中可以使用：

　　1. 比较运算符：> < >= <= <> !=

　　2. between 80 and 100 值在80到100之间

　　3. in(80,90,100)  值是80或90或100

　　4.    like ‘王%‘

    　　可以是%或_

    　　%表示任意多字符

    　　_表示一个字符

　　5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

#!!! 注意 !!!
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，
target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。


#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode=‘STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION‘;

    having的语法格式和where是一模一样的，只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤，where不能使用聚合函数，having是可以使用聚合函数的

    ！！！执行优先级从高到低：where > group by > having 
    
    1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

    2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数

    按单列排序

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;             #默认是升序排列

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;      #升序

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;    #降序

示例：
　#取出工资表中工资最高的前三位

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC    LIMIT 3;                    
    #默认初始位置为0,从第一条开始顺序取出三条 
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC    LIMIT 0,5; 
    #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条 

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC    LIMIT 5,5; 
    #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条   

select * from  employee limit 0,5;  # 显示第0项开始的5行数据

#之前我们用like做模糊匹配，只有%和_，局限性比较强，所以我们说一个正则

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘^wwe‘;  # 以wwe开头的字符串

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘on$‘;   # 以on结尾的字符串

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘m{2}‘;  #  m出现两次