Mysql常见的优化策略

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数据库设计方面优化

1、数据库设计符合第三范式，为了查询方便可以有一定的数据冗余。
2、选择数据类型优先级 int > date,time > enum,char>varchar > blob，选择数据类型时，可以考虑替换，如ip地址可以用ip2long()函数转换为unsign int型来进行存储。
3、对于char(n)类型，在数据完整的情况下尽量较小的的n值。
4、在建表时用partition命令对单个表分区可以大大提升查询效率，MySQL支持RANGE，LIST，HASH，KEY分区类型，其中以RANGE最为常用，分区方式为：
　　CREATE TABLE tablename{
　　}ENGINE innodb/myisam CHARSET utf8 //选择数据库引擎和编码
　　PARTITION BY RANGE/LIST(column),//按范围和预定义列表进行分区
　　PARTITION partname VALUES LESS THAN /IN(n),//命名分区并详细限定分区的范围

5、选择数据库引擎时要注意innodb 和 myisam的区别。
　　存储结构：MyISAM在磁盘上存储成三个文件。而InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件中，一般为2GB
　　事务支持：MyISAM不提供事务支持。InnoDB提供事务支持事务。
　　表锁差异：MyISAM只支持表级锁。InnoDB支持事务和行级锁。
　　全文索引：MyISAM支持 FULLTEXT类型的全文索引(不适用中文，所以要用sphinx全文索引引擎)。InnoDB不支持。
　　表的具体行数：MyISAM保存有表的总行数，查询count(*)很快。InnoDB没有保存表的总行数,需要重新计算。
　　外键：MyISAM不支持。InnoDB支持

Mysql常见的优化策略

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