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python中参数传递之位置传递、关键字传递、包裹传递与解包裹

时间:2019-01-26 17:05:30      阅读:252      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:love   .net   操作   lov   过程   合并   不用   技术分享   传递方式   

原文地址https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/77131487

 

1.位置与关键字传递


(1)位置传递:先用形式参数定义,然后在调用时对应位置使用实参(具体的数值)调用 

def sum(a, b): 
    return a + b 
sum(5, 6)

(2)关键字传递:先使用形式参数定义,然后调用时使用定义时的关键词并赋予其相应的值 
def sub(a, b): 
    return a - b 
s1 = sub(a=6, b=3) 
s2 = sub(b=3, a=0) 
s3 = sub(9, b=3) 
以上程序都是关键字传递,返回值为s1 = 3, s2 = -3, s3 = 6 
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注意:
(1)关键字传递是根据每个参数的名字进行参数传递的,关键字可以不遵守位置的对应关系(如s2的调用);
(2)关键字传递可以和位置传递混用,但位置参数要出现在关键字参数之前(如s3的调用)。

2.参数默认值


参数默认值是指函数在定义时,参数被预先赋予相应的默认值。这样在调用时,可以重新赋值,也可以(对默认参数)不用赋值而使用默认的值。

def mul(a, b=3, c=2):
    print("a:{0}, b:{1}, c:{2}".format(a, b, c))
    return a *b*c
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3.包裹传递


在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会非常有用。
(1)包裹位置传递:
def func(*name):
    print type(name), name
func(1,6)
func(5,6,8,3,2,7)
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①name是包裹位置传递所用的参数名,在定义func时,要在name前加*代表使用包裹位置传递,调用时传递的参数可以有多个;
②两次调用,尽管参数个数不同,但都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple)。
 
(2)包裹关键字传递的例子:
def func(**dict):
    print type(dict), dict
func(name="jim", age=23, num=123568 , count="china")
func(m=2, n=1, c=11)
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这里,由于字典类型是无序的,所以输出时并不一定跟输入的顺序一致。

①参数dict是包裹关键字传递所用的参数名,在dict前加**表示使用的是包裹关键字传递;
②调用时,将所有的参数名和数值组合成字典key:value的形式,传递给dict,这里dict代表一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。

包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。

 

 

4.解包裹


*和**,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:
def func(a,b,c):
    print a,b,c
args = (1,3,4)
func(*args)
在这个例子中,所谓的解包裹,就是在传递tuple元祖类型数据时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*,把args按照定义时参数的个数进行拆分成,分别传递给a,b,c。
 
相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:
dict = {‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
func(**dict)
在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
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注意:在关键字解包裹时,调用时字典中key的名字要与定义函数时的参数名相同(且需要引号括进来),数目需要一致,顺序可以不一样。

解包裹的关键在于调用函数时,在相应元组或字典前加*或**。

5.几种类型的混合

在定义或者调用参数时,参数的几种传递方式可以混合。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是,先位置,再关键字,接着包裹位置,最后包裹关键字的顺序,并且根据上面所说的规则细细分辨。
 
注意:请注意定义时和调用时的区分。包裹和解包裹并不是相反操作,是两个相对独立的过程。

 

python中参数传递之位置传递、关键字传递、包裹传递与解包裹

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