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jvm垃圾回收算法

时间:2019-01-27 13:00:03      阅读:241      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:回收对象   vivo   bag   哪些   新生代   程序开发   开发   搜索   lang   

前言
java相较于c、c++语言的优势之一是自带垃圾回收器,程序开发人员不用手动管理内存,内存的分配和释放完全由gc(Garbage Collector)来做,极大地提高了软件开发效率及程序健壮性(手动管理内存容易造成内存泄漏)。凡事皆有两面性,java gc在给我们带来内存管理便捷性的同时,也面临STW(Stop The World)影响程序吞吐的缺陷。作为java开发人员,只有深入理解jvm垃圾回收的机制,才能在程序性能出现瓶颈时,更好的对程序进行优化。
垃圾确定
在垃圾回收之前,jvm需要确定哪些对象已死,即需要当做垃圾被回收。垃圾确认的方法传统的有引用计数法:用一个引用计数器来标记对象当前的引用次数,当引用计数为0时,对象可回收。这种方法有个弊端是无法解决循环引用的问题,如两个对象相互引用则它们永远不会释放。另外一种方法是可达性分析算法,目前主流的语言(java、c#、golang等)都是采用这种方法来判定一个对象是否存活。可达性分析算法的思路是:将一系列根对象作为起点,沿着这些起点向下搜索,搜索经过的所有路径成为引用链,没有在引用链中的对象则为不可达对象,这类对象会被判断为可回收对象。可达性分析图如下:

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可达性分析
标记-清除算法(Mark-Sweep)
标记清除算法是最基础的收集算法,顾名思义,算法分为两个阶段:首先标记需要回收的对象,然后统一回收所有被标记的对象。这种垃圾回收算法比较简单,但是存在两个不足之处:一个是效率问题,标记和清除都需要扫描整个内存空间的对象,效率较低;另一个是标记清除后会产生大量的内存碎片。标记-清除算法流程如下所示:
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标记-清除算法
复制算法
为了解决上面的效率和内存碎片问题,有人提出了“复制”算法,它的思路是将内存一分为二,每次分配对象时只使用其中一半内存空间,当一块内存空间用完时,就将该块内存空间上存活的对象复制到另外一块内存上,然后将已使用过的内存空间一次清理掉,这样每次只对一半的内存进行回收,同时也解决了内存碎片的问题。同样,复制算法也有很明显的缺点:1. 牺牲了一半的内存空间,内存利用率最大也就50%;2. 当内存中存活的对象较多时,会进行大量的复制操作,效率会较低。复制算法的执行过程如下所示:

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复制算法
标记-整理算法(Mark-Compact)
复制算法在存在大量存活对象的情况下效率低下,更关键的是50%的内存空间得不到利用,如果存活对象过多,内存空间可能不够,则需要额外的空间作为担保,因此,对于老年代不适合使用这种算法(新生代有老年代做担保)。
因此,根据老年代的特点,有人提出了“标记-整理”算法,标记-整理算法和标记-清除算法的第一步相同,即对所有需要回收的对象进行标记,不同的是,标记-整理算法在第二阶段并不是直接对可回收的对象进行清理,而是将所有存活的对象向一端移动,然后一把清理掉存活边界之外的内存。这种算法结合了标记-清除和复制算法的思想,即未浪费内存也避免了内存碎片的产生。“标记-整理”算法如下所示:

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标记-整理算法
分代收集算法
分代收集并没有什么创新之处,这种算法只是将jvm堆内存分为不同的区域,再根据区域的特点采用不同的垃圾回收算法。一般分为新生代和老年代,新生代在再细分为Eden和Survivor区(8:1),在新生代中,对象的存活率低,因此采用“复制”算法,将Edian区存活的对象复制到Survivor区,而老年代中对象存活率高且没有额外的中间做担保,因此采用“标记-清除”或者“标记-整理”算法来进行垃圾回收。

jvm垃圾回收算法

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