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Python上下文管理器与with语句

时间:2019-01-30 19:52:31      阅读:215      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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什么是上下文管理器

上下文管理器顾名思义是管理上下文的,也就是负责冲锋和垫后,而让主人专心完成自己的事情。我们在编写程序的时候,通常会将一系列操作放到一个语句块中,当某一条件为真时执行该语句快。有时候,我们需要再执行一个语句块时保持某种状态,并且在离开语句块后结束这种状态。例如对文件的操作,我们在打开一个文件进行读写操作时需要保持文件处于打开状态,而等操作完成之后要将文件关闭。所以,上下文管理器的任务是:代码块执行前准备,代码块执行后收拾。上下文管理器是在Python2.5加入的功能,它能够让你的代码可读性更强并且错误更少。

需求的产生

在正常的管理各种系统资源(文件、锁定和连接),在涉及到异常时通常是个棘手的问题。异常很可能导致控制流跳过负责释放关键资源的语句。例如打开一个文件进行操作时,如果意外情况发生(磁盘已满、特殊的终端信号让其终止等),就会抛出异常,这样可能最后的文件关闭操作就不会执行。如果这样的问题频繁出现,则可能耗尽系统资源。

是的,这样的问题并不是不可避免。在没有接触到上下文管理器之前,我们可以用“try/finally”语句来解决这样的问题。或许在有些人看来,“try/finally”语句显得有些繁琐。上下文管理器就是被设计用来简化“try/finally”语句的,这样可以让程序更加简洁。

With语句

With语句用于执行上下文操作,它也是复合语句的一种,其基本语法如下所示:

with context_expr [as var]:
    with_suite

With 语句仅能工作于支持上下文管理协议(context management protocol)的对象。也就是说只有内建了"上下文管理"的对象才能和 with 一起工作。Python内置了一些支持该协议的对象,如下所列是一个简短列表:

  • file
  • decimal.Context
  • thread.LockType
  • threading.Lock
  • threading.RLock
  • threading.Condition
  • threading.Semaphore
  • threading.BoundedSemaphore

由以上列表可以看出,file 是已经内置了对上下文管理协议的支持。所以我们可以用下边的方法来操作文件:

with open(‘/etc/passwd‘, ‘r‘) as f:
    for eachLine in f:
        # ...do stuff with eachLine or f...

上边的代码试图打开一个文件,如果一切正常,把文件对象赋值给 f。然后用迭代器遍历文件中的每一行,当 完成时,关闭文件。无论是在这一段代码的开始,中间,还是结束时发生异常,会执行清理的代码,此 外文件仍会被自动的关闭。

自定义上下文管理器

要实现上下文管理器,必须实现两个方法:一个负责进入语句块的准备操作,另一个负责离开语句块的善后操作。Python类包含两个特殊的方法,分别名为:__enter____exit__

  • enter: 该方法进入运行时上下文环境,并返回自身或另一个与运行时上下文相关的对象。返回值会赋给 as 从句后面的变量,as 从句是可选的。
  • exit: 该方法退出当前运行时上下文并返回一个布尔值,该布尔值标明了“如果 with_suit 的退出是由异常引发的,该异常是否须要被忽略”。如果 exit() 的返回值等于 False,那么这个异常将被重新引发一次;如果 exit() 的返回值等于 True,那么这个异常就被无视掉,继续执行后面的代码。

With 语句的实际执行流程是这样的:

1. 执行 context_exp 以获取上下文管理器
2. 加载上下文管理器的 exit() 方法以备稍后调用
3. 调用上下文管理器的 enter() 方法
4. 如果有 as var 从句,则将 enter() 方法的返回值赋给 var
5. 执行子代码块 with_suit
6. 调用上下文管理器的 exit() 方法,如果 with_suit 的退出是由异常引发的,那么该异常的 type、value 和 traceback 会作为参数传给 exit(),否则传三个 None
7. 如果 with_suit 的退出由异常引发,并且 exit() 的返回值等于 False,那么这个异常将被重新引发一次;如果 exit() 的返回值等于 True,那么这个异常就被无视掉,继续执行后面的代码

下面我们自己来实现一个支持上下文管理协议的文件操作:

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# *************************************************************
#     Filename @  contextfile.py
#       Author @  Huoty
#  Create date @  2015-08-08 17:02:13
#  Description @  
# *************************************************************

filename = ‘my_file.txt‘
mode = ‘w‘ # Mode that allows to write to the file
writer = open(filename, mode)

class PypixOpen(object):
    def __init__(self, filename, mode):
        self.filename = filename
        self.mode = mode

    def __enter__(self):
        self.openedFile = open(self.filename, self.mode)
        return self.openedFile

    def __exit__(self, *unused):
        self.openedFile.close()

# Script starts from here

with PypixOpen(filename, mode) as writer:
    writer.write("Hello World from our new Context Manager!")

更加优雅的上下文管理(contextlib模块)

contextlib模块提供更易用的上下文管理器。

contextlib.closing

contextlib.closing 方法在语句块结束后调用对象的 close 方法。

from contextlib import closing
import urllib

with closing(urllib.urlopen(‘http://www.python.org‘)) as page:
    for line in page:
        print line

contextlib.nested

contextlib.nested 方法用于替换嵌套的 with 语句。例如,有两个文件,一个读一个写,即进行拷贝。以下是不提倡的用法:

with open(‘toReadFile‘, ‘r‘) as reader:
    with open(‘toWriteFile‘, ‘w‘) as writer:
        writer.writer(reader.read())

这里可以用 contextlib.nested 进行优化:

with contextlib.nested(open(‘fileToRead.txt‘, ‘r‘),            open(‘fileToWrite.txt‘, ‘w‘)) as (reader, writer):
    writer.write(reader.read())

contextlib.contextmanager

contextlib.contextmanager 是一个装饰器,它可以用来装饰被 yield 语句分割成两部分的函数,以此进行上下文管理。任何在yield之前的内容都可以看做在代码块执行前的操作,而任何yield之后的操作都可以看做是代码块结束后要做的操作。如果希望在上下文管理器中使用 “as” 关键字,那么就用 yield 返回你需要的值,它将通过 as 关键字赋值给新的变量。

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def tag(name):
    print "<%s>" % name
    yield
    print "</%s>" % name

使用 contextlib.contextmanager 时,可以大致套用如下的框架:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def closing(thing):
    try:
        yield thing
    finally:
        thing.close()

Python上下文管理器与with语句

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原文地址:https://www.cnblogs.com/paisenpython/p/10339478.html

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