springboot-读写分离

标签：使用   复杂度   cal   写入   情况下   缓存   越来越大   size   瓶颈   

为什么需要读写分离

当项目越来越大和并发越来大的情况下，单个数据库服务器的压力肯定也是越来越大，最终演变成数据库成为性能的瓶颈，而且当数据越来越多时，查询也更加耗费时间，当然数据库数据过大时，可以采用数据库分库分表，同时数据库压力过大时，也可以采用Redis等缓存技术来降低压力，但是任何一种技术都不是万金油，很多时候都是通过多种技术搭配使用，而本文主要就是介绍通过读写分离来加快数据库读取速度

实现方式

读写分离实现的方式有多种，但是多种都需要配置数据库的主从复制

方式一

数据库中间件实现，如Mycat等数据库中间件，对于项目本身来说，只有一个数据源，就是链接到Mycat，再由mycat根据规则去选择从哪个库获取数据

方式二

代码中配置多数据源，通过代码控制使用哪个数据源，本文也是主要介绍这种方式

优点

1.降低数据库读取压力，尤其是有些需要大量计算的实时报表类应用

2.增强数据安全性，读写分离有个好处就是数据近乎实时备份，一旦某台服务器硬盘发生了损坏，从库的数据可以无限接近主库

3.可以实现高可用，当然只是配置了读写分离并不能实现搞可用，最多就是在Master（主库）宕机了还能进行查询操作，具体高可用还需要其他操作

缺点

1.增大成本，一台数据库服务器和多台数据库的成本肯定是不一样的

2.增大代码复杂度，不过这点还比较轻微吧，但是也的确会一定程度上加重

3.增大写入成本，虽然降低了读取成本，但是写入成本却是一点也没有降低，毕竟还有从库一直在向主库请求数据

实践：

application.yml

spring:
  datasource:
    master: # 写账户
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/otadb
      username: root
      password: 123456
    slave1: # 只读账户
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/otadb1
      username: root
      password: 123456
    slave2: # 只读账户
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/otadb2
      username: root
      password: 123456

多数据源配置

springboot-读写分离

标签：使用   复杂度   cal   写入   情况下   缓存   越来越大   size   瓶颈   

原文地址：https://www.cnblogs.com/qjm201000/p/10362790.html