lambda函数/排序/filter/map

标签：onclick   closed   print   筛选   name   path   display   int   click   

1.lambda 匿名函数
　　zrf = lambda x:x**2
　　ret = zrf(10) #这里面实际上还是有函数名
　　print(ret)
2.sorted 排序(list也自带排序功能)
　　排序函数
　　sorted(iterable,key=函数名,reverse=False)
　　key:把里面的每一个值拿到函数处理之后返回一个 数字
　　在根据数字排序 顺序或者倒序

3.filter 筛选 过滤
　　filter(function,iterable)
　　function:用来筛选的函数
　　函数返回的是true或者false
　　def func(age):
　　　　return age>18
4.map 映射函数
　　map(function,iterable)
　　映射即为函数
　　print(list(map(lambda x,y:x+y,lst1,lst2)))

 1 # 用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
 2 # name=[‘oldboy’,‘alex‘,‘wusir‘]
 3 name = [‘oldboy‘, ‘alex‘, ‘wusir‘]
 4 
 5 
 6 def func(s):
 7     return s + "_sb"
 8 
 9 
10 # 这里面映射之后  返回的是一个可迭代对象
11 
12 for a in map(lambda s: s + "_sb", name):
13     print(a)

View Code

5.递归(难点)

　　递归的深度1000 但是到不了1000
　　一般人的电脑到997-998
　　可以在sys里面的改掉限度
　　递归非常消耗资源
　　一般都不用递归
　　but 写起来简单!!!
　　os.listdir
　　os.path.join
　　os.path.isdir

 1 import os
 2 
 3 
 4 # os.listdir
 5 # os.path.join
 6 # os.path.isdir
 7 
 8 def func(path, deepth):
 9     temp = os.listdir(path)
10     for file in temp:
11         full_path = os.path.join(path, file)
12         if os.path.isdir(full_path):
13             print("  " * deepth, full_path)
14             func(full_path, deepth + 1)
15         else:
16             print("  " * deepth, full_path)

View Code

6.二分法查找

lambda函数/排序/filter/map

标签：onclick   closed   print   筛选   name   path   display   int   click   

原文地址：https://www.cnblogs.com/gaofeng-d/p/10589932.html