标签：多个 主线程 read current als 例子 join() import targe
下面仅以多进程为例：
当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。
当我们使用setDaemon(True)方法，也就是设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，例子见下面二。
此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再终止，例子见下面三。
join有一个timeout参数： 当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。 没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。
import threading import time def run(): time.sleep(2) print(‘当前线程的名字是： ‘, threading.current_thread().name) time.sleep(2) if __name__ == ‘__main__‘: start_time = time.time() print(‘这是主线程：‘, threading.current_thread().name) thread_list = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) thread_list.append(t) for t in thread_list: t.setDaemon(True) t.start() print(‘主线程结束了！‘ , threading.current_thread().name) print(‘一共用时：‘, time.time()-start_time)
运行结果如下：
非常明显的看到，主线程结束以后，子线程还没有来得及执行，整个程序就退出了。
1 # join 2 import threading 3 import time 4 5 6 def run(): 7 time.sleep(2) 8 print(‘当前线程的名字是： ‘, threading.current_thread().name) 9 time.sleep(2) 10 11 12 if __name__ == ‘__main__‘: 13 14 start_time = time.time() 15 16 print(‘这是主线程：‘, threading.current_thread().name) 17 thread_list = [] 18 for i in range(5): 19 t = threading.Thread(target=run) 20 thread_list.append(t) 21 22 for t in thread_list: 23 t.setDaemon(True) 24 t.start() 25 26 for t in thread_list: 27 t.join() 28 29 print(‘主线程结束了！‘, threading.current_thread().name) 30 print(‘一共用时：‘, time.time() - start_time) 31 # https://www.cnblogs.com/kujiawei
运行结果如下：
可以看到，主线程一直等待全部的子线程结束之后，主线程自身才结束，程序退出。
标签：多个 主线程 read current als 例子 join() import targe
原文地址：https://www.cnblogs.com/kujiawei/p/10601823.html
