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python的re模块介绍

时间:2019-04-05 00:46:32      阅读:154      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:就是   mpi   括号   类型   2.7   zid   包含   大小写   implicit   

一、正则表达式的特殊字符介绍

正则表达式
^           匹配行首                                     
$           匹配行尾                                     
.           任意单个字符                     
[]          匹配包含在中括号中的任意字符
[^]         匹配包含在中括号中的字符之外的字符
[-]         匹配指定范围的任意单个字符
?          匹配之前项的1次或者0次
+           匹配之前项的1次或者多次
*           匹配之前项的0次或者多次
{n}         匹配之前项的n次
{m,n}       匹配之前项最大n次,最小m次
{n,}        配置之前项至少n次

  

二、re模块的方法介绍

1、匹配类方法

a、findall方法
# findall方法,该方法在字符串中查找模式匹配,将所有的匹配字符串以列表的形式返回,如果文本中没有任何字符串匹配模式,则返回一个空的列表,
# 如果有一个子字符串匹配模式,则返回包含一个元素的列表,所以,无论怎么匹配,我们都可以直接遍历findall返回的结果而不会出错,这对工程师
# 编写程序来说,减少了异常情况的处理,代码逻辑更加简洁

  

# re.findall() 用来输出所有符合模式匹配的子串

re_str = "hello this is python 2.7.13 and python 3.4.5"

pattern = "python [0-9]\.[0-9]\.[0-9]"
res = re.findall(pattern=pattern,string=re_str)
print(res)

# [‘python 2.7.1‘, ‘python 3.4.5‘]

pattern = "python [0-9]\.[0-9]\.[0-9]{2,}"
res = re.findall(pattern=pattern,string=re_str)
print(res)

# [‘python 2.7.13‘]


pattern = "python[0-9]\.[0-9]\.[0-9]{2,}"
res = re.findall(pattern=pattern,string=re_str)
print(res)

# []

# re.findall() 方法,返回一个列表,如果匹配到的话,列表中的元素为匹配到的子字符串,如果没有匹配到,则返回一个空的列表

re_str = "hello this is python 2.7.13 and Python 3.4.5"

pattern = "python [0-9]\.[0-9]\.[0-9]"
res = re.findall(pattern=pattern,string=re_str,flags=re.IGNORECASE)
print(res)

# [‘python 2.7.1‘, ‘Python 3.4.5‘]

# 设置标志flags=re.IGNORECASE,意思为忽略大小写

  

b、编译的方式使用正则表达式
# 我们一般采用编译的方式使用python的正则模块,如果在大量的数据量中,编译的方式使用正则性能会提高很多,具体读者们可以可以实际测试
re_str = "hello this is python 2.7.13 and Python 3.4.5"
re_obj = re.compile(pattern = "python [0-9]\.[0-9]\.[0-9]",flags=re.IGNORECASE)
res = re_obj.findall(re_str)
print(res)

  

c、match方法
# match方法,类似于字符串中的startwith方法,只是match应用在正则表达式中更加强大,更富有表现力,match函数用以匹配字符串的开始部分,如果模式
# 匹配成功,返回一个SRE_Match类型的对象,如果模式匹配失败,则返回一个None,因此对于普通的前缀匹配,他的用法几乎和startwith一模一样,例如我
# 们要判断data字符串是否以what和是否以数字开头

  

s_true = "what is a boy"
s_false = "What is a boy"
re_obj = re.compile("what")

print(re_obj.match(string=s_true))
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match=‘what‘

print(re_obj.match(string=s_false))
# None

s_true = "123what is a boy"
s_false = "what is a boy"

re_obj = re.compile("\d+")

print(re_obj.match(s_true))
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match=‘123‘>

print(re_obj.match(s_true).start())
# 0
print(re_obj.match(s_true).end())
# 3
print(re_obj.match(s_true).string)
# 123what is a boy
print(re_obj.match(s_true).group())
# 123


print(re_obj.match(s_false))
# None

  

d、search方法
# search方法,模式匹配成功后,也会返回一个SRE_Match对象,search方法和match的方法区别在于match只能从头开始匹配,而search可以从
# 字符串的任意位置开始匹配,他们的共同点是,如果匹配成功,返回一个SRE_Match对象,如果匹配失败,返回一个None,这里还要注意,
# search仅仅查找第一次匹配,也就是说一个字符串中包含多个模式的匹配,也只会返回第一个匹配的结果,如果要返回所有的结果,最简单
# 的方法就是findall方法,也可以使用finditer方法

  

e、finditer方法
# finditer返回一个迭代器,遍历迭代器可以得到一个SRE_Match对象,比如下面的例子

  

re_str = "what is a different between python 2.7.14 and python 3.5.4"

re_obj = re.compile("\d{1,}\.\d{1,}\.\d{1,}")

for i in re_obj.finditer(re_str):
    print(i)

# <_sre.SRE_Match object; span=(35, 41), match=‘2.7.14‘>
# <_sre.SRE_Match object; span=(53, 58), match=‘3.5.4‘>

  

2、修改类方法介绍

a、sub方法
# re模块sub方法类似于字符串中的replace方法,只是sub方法支持使用正则表达式,所以,re模块的sub方法使用场景更加广泛

  

re_str = "what is a different between python 2.7.14 and python 3.5.4"

re_obj = re.compile("\d{1,}\.\d{1,}\.\d{1,}")

print(re_obj.sub("a.b.c",re_str,count=1))
# what is a different between python a.b.c and python 3.5.4

print(re_obj.sub("a.b.c",re_str,count=2))
# what is a different between python a.b.c and python a.b.c

print(re_obj.sub("a.b.c",re_str))
# what is a different between python a.b.c and python a.b.c

  

b、split方法
# re模块的split方法和python字符串中的split方法功能是一样的,都是将一个字符串拆分成子字符串的列表,区别在于re模块的split方法能够
# 使用正则表达式
# 比如下面的例子,使用. 空格 : !分割字符串,返回的是一个列表

  

re_str = "what is a different between python 2.7.14 and python 3.5.4 USA:NewYork!Zidan.FRA"

re_obj = re.compile("[. :!]")

print(re_obj.split(re_str))
# [‘what‘, ‘is‘, ‘a‘, ‘different‘, ‘between‘, ‘python‘, ‘2‘, ‘7‘, ‘14‘, ‘and‘, ‘python‘, ‘3‘, ‘5‘, ‘4‘, ‘USA‘, ‘NewYork‘, ‘Zidan‘, ‘FRA‘]

  

c、大小写不敏感设置
# 3、大小写不敏感

# re.compile(flags=re.IGNORECASE)

  

d、非贪婪匹配
# 4、非贪婪匹配,贪婪匹配总是匹配到最长的那个字符串,相应的,非贪婪匹配是匹配到最小的那个字符串,只需要在匹配字符串的时候加一个?即可

# 下面的例子,注意两个.
s = "Beautiful is better than ugly.Explicit is better than impliciy."


re_obj = re.compile("Beautiful.*y\.")

print(re_obj.findall(s))
# [‘Beautiful is better than ugly.Explicit is better than implicit.‘]

re_obj = re.compile("Beautiful.*?\.")

print(re_obj.findall(s))
# [‘Beautiful is better than ugly.‘]

  

python的re模块介绍

标签:就是   mpi   括号   类型   2.7   zid   包含   大小写   implicit   

原文地址:https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/10657631.html

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