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Python-OpenCV中的图像模糊

时间:2019-04-20 21:30:15      阅读:223      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:usr   argument   .sh   pytho   技术   pre   blur   res   ati   


? 主要记录Python-OpenCV中的图像模糊操作;


1. 高斯模糊:cv2.GaussianBlur()

def GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None):
"""
使用高斯滤波器模糊图像
Argument:
    src: 原图像
    dst: 目标图像
    ksize: 高斯核的大小;(width, height);两者都是正奇数;如果设为0,则可以根据sigma得到;
    sigmaX: X方向的高斯核标准差;
    sigmaY: Y方向的高斯核标准差;
        如果sigmaY设为0,则与sigmaX相等;
        如果两者都为0,则可以根据ksize来计算得到;
    (推荐指定ksize,sigmaX,sigmaY)
    borderType: pixel extrapolation method
"""

使用:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# @Time    : 19-4-20 下午4:27
# @Author  : chen

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# BGR
lena_BGR = cv2.imread("./lena.png")
plt.subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(lena_BGR)
plt.axis('off')
plt.title('lena')

# RGB
lena_RGB = cv2.cvtColor(lena_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 颜色空间转换
plt.subplot(1, 3, 2)
plt.imshow(lena_RGB)
plt.axis('off')
plt.title('lena_RGB')

# RGB + GaussianBlur
lena_gaussian_blur = cv2.GaussianBlur(lena_RGB, (5, 5), 1, 0)  # 高斯模糊
plt.subplot(1, 3, 3)
plt.imshow(lena_gaussian_blur)
plt.axis('off')
plt.title('lena_gaussian_blur')

plt.show()

技术图片

Python-OpenCV中的图像模糊

标签:usr   argument   .sh   pytho   技术   pre   blur   res   ati   

原文地址:https://www.cnblogs.com/chenzhen0530/p/10742536.html

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