标签：none 进入 dong bcd dict 变量作用域 time() 必须 计算机
#语法定义 def sayhi(): # 函数名 print("Hello, I‘m Python!") sayhi() # 调用函数
#可以带参数 def calc(x, y): res = x ** y return res # 返回函数执行结果 a,b = 2,3 c = calc(a, b) print(c)
形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
def calc(x, y): #形参 res = x ** y return res a,b = 2,3 c = calc(a, b) #实参 print(c)
位置参数、默认参数和关键参数
def stu_register(name,age,country,course): print("----注册学生信息------") print("姓名:",name) print("age:",age) print("国籍:",country) print("课程:",course) stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops") stu_register("张叫春",21,"CN","linux") stu_register("刘老根",25,"CN","linux")
发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户，像国籍这种信息，你不填写，默认就会是 中国， 这就是通过默认参数实现的，把country变成默认参数非常简单
def stu_register(name,age,course,country="CN"):
这样，这个参数在调用时不指定，那默认就是CN，指定了的话，就用你指定的值。默认参数必须放到最后位置
正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，关键参数必须放在位置参数之后。
stu_register(age=22,name=‘alex‘,course="python")
非固定参数
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数
*args
**kwargs
def stu_register(name, age, *args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式 print(name, age, args) stu_register("zhangsan", 22) # 输出 # zhangsan 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空 stu_register("Jack", 32, "CN", "Python") # 输出 # Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘)
def stu_register(name, age, *args, **kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式 print(name, age, args, kwargs) stu_register("zhangsan", 22) # 输出 # zhangsan 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空 stu_register("Jack", 32, "CN", "Python", sex="Male", province="ShanDong") # 输出 # Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘) {‘province‘: ‘ShanDong‘, ‘sex‘: ‘Male‘}
全局与局部变量
global name name = "Yang" def f1(name): print(name) name = "Lisi" print(name) f1(name) print(name) #输出 # Yang # Lisi # Yang
要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回
注意:
def test1(): pass def test2(): return 0 def test3(): return 1,‘hello‘,[‘alex‘,‘wupeiqi‘],{‘name‘:‘alex‘} x=test1() y=test2() z=test3() print(x) print(y) print(z) # 输出： # None # 0 # (1, ‘hello‘, [‘alex‘, ‘wupeiqi‘], {‘name‘: ‘alex‘})
4.递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
def calc(n): print(n) if int(n/2) ==0: return n return calc(int(n/2)) calc(10) 输出： 10 5 2 1
递归函数实际应用案例，二分查找
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] def binary_search(dataset, find_num): print(dataset) if len(dataset) > 1: mid = int(len(dataset) / 2) if dataset[mid] == find_num: # find it print("找到数字", dataset[mid]) elif dataset[mid] > find_num: # 找的数在mid左面 print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[0:mid], find_num) else: # 找的数在mid右面 print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[mid + 1:], find_num) else: if dataset[0] == find_num: # find it print("找到数字啦", dataset[0]) else: print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num) binary_search(data, 66)
匿名函数就是不需要显式的指定函数
#这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10))
res = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]) for i in res: print(i) #输出 # 1 # 4 # 9 # 16 # 25
def add(x, y, f): return f(x) + f(y) res = add(3, -6, abs) print(res) #输出 #9
#compile f = open("函数递归.py") data =compile(f.read(),‘‘,‘exec‘) exec(data) #print msg = "又回到最初的起点" f = open("tofile","w") print(msg,"记忆中你青涩的脸",sep="|",end="",file=f) # #slice # a = range(20) # pattern = slice(3,8,2) # for i in a[pattern]: #等于a[3:8:2] # print(i) # # #memoryview #usage: #>>> memoryview(b‘abcd‘) #<memory at 0x104069648> #在进行切片并赋值数据时，不需要重新copy原列表数据，可以直接映射原数据内存， import time for n in (100000, 200000, 300000, 400000): data = b‘x‘*n start = time.time() b = data while b: b = b[1:] print(‘bytes‘, n, time.time()-start) for n in (100000, 200000, 300000, 400000): data = b‘x‘*n start = time.time() b = memoryview(data) while b: b = b[1:] print(‘memoryview‘, n, time.time()-start)
end
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原文地址：https://www.cnblogs.com/name2019/p/10772069.html
