标签：code 示例 时间 ++ 窗口 else ret 连续子数组 复杂度
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
示例:
输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]输出: 2 解释: 子数组[4,3]是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶:
如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
class Solution { public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) { // 双索引技术-滑动窗口 if(nums == null || nums.length <= 0) return 0; int i=0; int j=0; int sum = nums[i]; int min = Integer.MAX_VALUE; while(j<nums.length && i <= j){ if(sum < s){ j++; if(j >= nums.length){ break; } sum+=nums[j]; }else{ min = Math.min(min,j-i+1); sum-=nums[i]; i++; } } return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min; } }
标签：code 示例 时间 ++ 窗口 else ret 连续子数组 复杂度
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