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基于Java实现的选择排序算法

时间:2019-05-29 20:49:51      阅读:149      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:最小值   资料   不用   顺序   font   size   排序   数据   12px   

选择排序和冒泡排序同样是基础排序算法,现在也做个学习积累。

简述

选择排序算法较为稳定,基本上都是O(n2)的时间复杂度,规模越小排序越快,不需要占用额外空间。其实选择排序原理很简单,就是在未排序序列中找到最小(大)的元素然后放到数组前面,然后再从剩下的未排序序列中找到最小(大)的元素放在上一次找到最小(大)元素的后面,以此类推完成排序。

动图演示

看下动图上的演示,就能够找出排序规律,非常之简明易懂。

技术图片

(算法动图来源于参考资料,详细请往下翻阅)

代码实现

 1 /**
 2  * 选择排序
 3  * @param array 待排序数组
 4  * @return 已排序数组
 5  */
 6 public static int[] selectionSort(int[] array) {
 7     int len = array.length;
 8     // 如果数组长度为0或者1,都是不用排序直接返回
 9     if(len == 0 || len == 1) {
10         return array;
11     }
12     for(int i = 0; i < len - 1; i++) {
13         int minIdx = i;
14         for(int j = i + 1; j < len; j++) {
15             // 找到最小的数
16             if(array[minIdx] > array[j]) {
17                 // 保存最小数的索引
18                 minIdx = j;
19             }
20         }
21         // 如果一轮比较下来都没有变更最小值的索引则无需调换顺序
22         if(minIdx != i) {
23             int tmp = array[i];
24             array[i] = array[minIdx];
25             array[minIdx] = tmp;
26         }
27     }
28     return array;
29 }

算法分析

最佳情况:T(n) = O(n2 最差情况:T(n) = O(n2)  平均情况:T(n) = O(n2)

由此看出,选择算法的排序情况是很稳定的,不管输入什么样的数据都是一样的时间复杂度。

参考资料

1、https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8600214.html

基于Java实现的选择排序算法

标签:最小值   资料   不用   顺序   font   size   排序   数据   12px   

原文地址:https://www.cnblogs.com/captainad/p/10946033.html

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