Python中的深拷贝和浅拷贝区别

标签：深拷贝   lis   import   The   模块   可变对象   可变   改名   相同   

首先，我们知道Python3中，有6个标准的数据类型，他们又分为可变和不可变。
不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。
可以变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

浅拷贝

copy模块里面的copy方法实现。
浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。

代码演示

import copy
class Father(object):
    def __init__(self, age):
        self.age = age;

    #定义共有属性
    age = 44;
    name= ['feige','666'];

    #私有方法访问共有属性
    def printName(self):
        print('the name of father is:'+self.name);

    #共有方法访问私有属性！
    def printAge(self):
        print('the age of father is :'+str(self.age));

#进行浅拷贝    
f1 = Father(24);
f2 = copy.copy(f1);

#测试两个爹地址是否相同
print(id(f1));
print(id(f2));
#结果
58195728
58785040

#测试两个爹年龄地址是否相同
print(id(f1.age));
print(id(f2.age));
#结果
1392272848
1392272848

#测试两个爹名字地址是否相同
print(id(f1.name));
print(id(f2.name));
#结果
1392272848
1392272848

#改变爹1年龄，爹2不会改变。
f1.age = 66;
print(f2.age);
#结果：24

#因为name地址相同，且是可变对象，所以，爹2改名字了，爹1也会改变。
f1.name[0] = 'Niu Bi';
print(f2.name);
#结果
['Niu Bi', '666']

深拷贝

copy模块里面的deepcopy方法实现。
深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝。
经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的元素地址都没有相同的了。

代码演示

import copy
class Father(object):
    def __init__(self, age):
        self.age = age;

    #定义共有属性
    age = 44;
    name= ['feige','666'];

    #私有方法访问共有属性
    def printName(self):
        print('the name of father is:'+self.name);

    #共有方法访问私有属性！
    def printAge(self):
        print('the age of father is :'+str(self.age));

#进行浅拷贝    
f1 = Father(24);
f2 = copy.deepcopy(f1);

#测试两个爹地址是否相同
print(id(f1));
print(id(f2));
#结果
45416208
51642064

#测试两个爹年龄地址是否相同
print(id(f1.age));
print(id(f2.age));
#结果
1392272848
1392272848

Python中的深拷贝和浅拷贝区别

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