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MySQL的explain分析sql语句

时间:2019-06-21 18:27:37      阅读:112      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:缺点   种类   ons   分组   mic   span   全表扫描   语句   record   

explain分析查询

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:

  •  表的读取顺序
  •  数据读取操作的操作类型
  •  哪些索引可以使用
  •  哪些索引被实际使用
  •  表之间的引用
  •  每张表有多少行被优化器查询

如下为实验表格:里面有1万条测试数据

 技术图片

 

EXPLAIN字段解析:

1、table:显示这一行的数据是关于哪张表的

2、type:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。

    从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL,一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

type中包含的值:
system、const: 可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或唯一键.
eq_ref: 访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现,查询使用的索引为主键或惟一键)
ref: 访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生 
range: 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西,并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index) 
index: 以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描 
ALL: 全表扫描,应该尽量避免

3、possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,表示没有可能应用的索引。

4、key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。

    MySQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用FORCE INDEX(index_name)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index_name)来强制忽略索引。

    MySQL强制使用和不使用索引:https://www.cnblogs.com/lcngu/p/6023179.html

5、key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

6、ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

7、rows:MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数

8、Extra:关于MySQL如何解析查询的额外信息,主要有以下几种

Extra中包含的值:
using index: 只用到索引,可以避免访问表,性能很高。 using where: 使用到where来过滤数据, 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引。 using tmporary: 用到临时表去处理当前的查询。 using filesort: 用到额外的排序,此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录,并保存排序关键字和行指针,然后排序关键字并按顺序检索行。(当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)。 range checked for eache record(index map:N): 没有好的索引可以使用。
Using index for group-by:
表明可以在索引中找到分组所需的所有数据,不需要查询实际的表。explain select user_id from t_order group by user_id;

 见到Using temporary和Using filesort,就意味着MySQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢,需要优化sql了。

 

 

MySQL的explain分析sql语句

标签:缺点   种类   ons   分组   mic   span   全表扫描   语句   record   

原文地址:https://www.cnblogs.com/deverz/p/11066043.html

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