数据库 -- 单表的数据查询

标签：rom   通过   单表查询   unique   max   限制   命令   指定   str   

单表查询的语法及关键字执行的优先级

单表查询语法

select distinct 字段一,字段二,... from 表名
                                where 条件
                                group by field
                                having 筛选
                                order by field
                                limit 限制条数

 关键字执行的优先级

　　1. 找到表: from

　　2. 拿着where指定的约束条件,去文件 / 表中取出一条条记录

　　3. 将取出的一条条记录进行分组group by , 如果没有group by ,则整体作为一组

　　4. 执行select  (distinct --> 去重)

　　5.  将分组的结果进行having过滤

　　6. 将结果按条件排序: order by

　　7. 限制结果的显示条数

 建表和数据的准备:

#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
emp_name varchar(20) not null,
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘, #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
(‘egon‘,‘male‘,18,‘20170301‘,‘联合国外交大使‘,7300.33,401,1), #以下是教学部
(‘alex‘,‘male‘,78,‘20150302‘,‘teacher‘,1000000.31,401,1),
(‘wupeiqi‘,‘male‘,81,‘20130305‘,‘teacher‘,8300,401,1),
(‘yuanhao‘,‘male‘,73,‘20140701‘,‘teacher‘,3500,401,1),
(‘liwenzhou‘,‘male‘,28,‘20121101‘,‘teacher‘,2100,401,1),
(‘jingliyang‘,‘female‘,18,‘20110211‘,‘teacher‘,9000,401,1),
(‘jinxin‘,‘male‘,18,‘19000301‘,‘teacher‘,30000,401,1),
(‘成龙‘,‘male‘,48,‘20101111‘,‘teacher‘,10000,401,1),

(‘歪歪‘,‘female‘,48,‘20150311‘,‘sale‘,3000.13,402,2),#以下是销售部门
(‘丫丫‘,‘female‘,38,‘20101101‘,‘sale‘,2000.35,402,2),
(‘丁丁‘,‘female‘,18,‘20110312‘,‘sale‘,1000.37,402,2),
(‘星星‘,‘female‘,18,‘20160513‘,‘sale‘,3000.29,402,2),
(‘格格‘,‘female‘,28,‘20170127‘,‘sale‘,4000.33,402,2),

(‘张野‘,‘male‘,28,‘20160311‘,‘operation‘,10000.13,403,3), #以下是运营部门
(‘程咬金‘,‘male‘,18,‘19970312‘,‘operation‘,20000,403,3),
(‘程咬银‘,‘female‘,18,‘20130311‘,‘operation‘,19000,403,3),
(‘程咬铜‘,‘male‘,18,‘20150411‘,‘operation‘,18000,403,3),
(‘程咬铁‘,‘female‘,18,‘20140512‘,‘operation‘,17000,403,3)
;

一 . 查询的语法:

1. select 语句:

• 基础命令:
  • select * from 表名;    查看表中的所有数据
  • select 字段名,字段名,... from 表名;    查看表中的某几列数据
  • insert into 已建好的表名(字段,...) select 字段,... from 另一张表名;    从另一张表中导入需要的数据
• 重命名字段
  • select 字段名 as 新名字 from 表名;
  • select 字段名 新名字 from 表名;     
  • 因此加不加 as 的效果一样
• 去重:
  • select distinct 字段 from 表名;
  • 当查询的字段中存在相同的数据时,只会查询到不重复的数据
• 定义显示格式:
  • 使用函数
    • concat()  用于连接字符串
      • select concat(‘要拼接的字符串‘,字段名,‘要拼接的字符串‘,字段名) from 表名;    
    • concat ws()  第一个参数为分隔符
      • select concat ws(‘类似于 | : - 的分隔符‘,字段名,字段名) from 表名;    将两个或多个字段通过分隔符连接起来
  • 结合case语句    (判断逻辑,相当于if条件判断句)

    •  
      select (
      case
      when 字段名1 = ‘aaa‘ then
          字段名                                    # 如果字段名1的内容为aaa时,就返回字段名原来的数据
      when 字段名1 = ‘bbb‘ then
          concat(字段名1,‘wahaha‘)         # 如果字段名1的内容为bbb时,就将字段名和wahaha拼接起来返回
      else
          concat(字段名1,‘shuangwaiwai‘)  # 如果字段名1的内容不为上面两个时,就将字段名和shuangwaiwai拼接起来返回
      end
      )   as new_name    # 给这字段起一个新名字
      from 表名 

 2. 通过四则运算查询

• 从一张员工月薪表中查询员工的年薪
  • select name,salary*12 from 表名;    乘法运算

3. where 筛选出所有符合条件的行

• 比较运算符:  < , > , <= , >= , <> , !=   (后两个为不等于)
• 关键字is : 判断某个字段是否为null,不能用等号,要用is
  • where 字段名 is null;    筛选字段为null的数据
  • where 字段名 is not null;    筛选字段名不为null的数据
• 关键字between 值 and 值
  • where 字段名 between 90 and 100;    筛选字段值在90到100的数据
  • 不支持这种写法: 90 < 字段名> 100
• 关键字in查询
  • where 字段名 in(80,90,100);    筛选字段值为80或90或100的数据
• 关键字like查询
  • % : 通配符,表示可以匹配任意长度的任意内容
    • select * from 表名 where 字段名 like ‘xx%‘;    查询字段名是以xx开头的数据
    • select * from 表名 where 字段名 like ‘%xx‘;    查询字段名是以xx结尾的数据
  • _ : 通配符,表示可以匹配一个字符长度的任意内容
    • select * from 表名 where 字段名 like ‘林__‘;    查询出字段名是以 ‘林‘开头,并且字符长度是3的数据

4. 逻辑运算 (与 或 非)

• 在多个条件下可以直接使用逻辑运算符: 优先级:  not > and > or

二 . 分组聚合

1. 分组:  group by 字段名;    根据某个字段分组

　　- 根据谁分组,可以求出这个组的总人数,最大值,最小值,平均值,求和,但是这个求出来的值只是和分组字段对应,并不和其他任何字段对应,这个时候查出来的所有其他字段都不生效

单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

2. 聚合函数

• 强调: 聚合函数聚合的是组的内容,若是没有组,则默认表为一组
• count(字段名)  求个数
  • select count(*) from 表名;    查询表中有多少行数据
• max  求最大值
  • select 字段名,max(age) from 表名 group by 字段名; 根据字段名分组,然后查询每个分组中年龄最大的一个
• min  求最小值
  • select min(age) from 表名;    查询表中年龄最小的一个
• sum  求和
  • select sum(age) from 表名;    对表中age这一列的数据求和
• avg  求平均值
  • select avg(age) from 表名;    查询表中年龄的平均值

三. having 过滤语句

• 执行优先级: where > group by > having
• where发生在group by之前,ywhere中可以有任意字段,所以不能用分组聚合函数
• 适合去筛选符合条件的某一组数据,而不是某一行数据
• having发生在分组group by之后,因而having中可以使用分组的字段,无法直接获取到其他字段,可以通过聚合函数来获取

  mysql> select post,group_concat(emp_name) from emp group by post having salary > 10000;
  ERROR 1054 (42S22): Unknown column ‘salary‘ in ‘having clause‘ #错误，分组后无法直接取到salary字段
      
  # 通过分组聚合获取值:
  查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
  mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;
  +-----------+--------------+
  | post      | avg(salary)  |
  +-----------+--------------+
  | operation | 16800.026000 |

   

四. order by 排列语句

• 默认是升序(从小到大)  --> asc
• 降序(从大到小) --> desc

  # 按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
  select * from employee order by age,salary desc;
  
  # 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
  mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) asc;
  +-----------+---------------+
  | post      | avg(salary)   |
  +-----------+---------------+
  | operation |  16800.026000 |
  | teacher   | 151842.901429 |
  +-----------+---------------+
  2 rows in set (0.00 sec)

   

五. limit 限制查询的记录条数

• limit m,n : 从 m+1 项开始,取n项,如果不写m,m默认为0
• 另一种写法: limit n offset m

  # 从第0开始，即先查询出第0+1条，然后包含这一条在内往后查3条
  select * from employee order by salary desc limit 3;
  
  # 从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条
  select * from employee order by salary desc limit 5,5;

   

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