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用R对Twitter用户的编程语言语义分析

时间:2019-06-24 16:36:30      阅读:120      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:sar   eee   挖掘   listt   搜索   时间戳   需要   语义分析   行数据   

Twitter是一个流行的社交网络,这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R,然后对它进行一些有趣的数据分析。

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第一步是注册一个你的应用程序。

为了能够访问Twitter数据编程,我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用程序。

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注册后你将收到一个密钥和密码:

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获取密钥和密码后便可以在R里面授权我们的应用程序以代表我们访问Twitter:

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根据不同的搜索词,我们可以在几分钟之内收集到成千上万的tweet。这里我们测试一个关键词 littlecaesars的twitter结果:

抓取最新的1000条相关twitter

由于默认的抓取结果是json格式,因此使用twlisttodf函数将其转换成数据框

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然后我们做一些简单的文本清理

从得到的数据里,我们可以看到有twitter发表时间,内容,经纬度等信息

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在清理数据之后,我们对twitter内容进行分词,以便进行数据可视化

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分词之后可以得到相关twitter的高频词汇,然后将其可视化

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除此之外,还可以结合数据中的时间戳数据和地理数据进行可视化分析

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如果你一直在考虑对一些文本数据应用情感分析,你可能会发现使用R比你想象的更容易!

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 还有问题?联系我们!

用R对Twitter用户的编程语言语义分析

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原文地址:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11077424.html

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