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一、预处理

1.在进行预处理时，如果不明白需要的参数，可以使用命令获取帮助，从这里我们可以看到可以具体的用法和对应的参数。

python preprocess.py --help

2.接下来就直接输入命令来获取预处理的结果吧。

python preprocess.py ljspeech G:\DataSorce\LJSpeech-1.1\LJSpeech-1.1  G:\testOutput --preset=G:\Code\Python3\wavenet_vocoder-master\presets\ljspeech_mixture.json

3.最终得到的结果就是这些一堆的东西（还在研究有什么用）

二、训练

1.在进行训练时，如果不明白需要的参数，我们也可以使用命令获取帮助，从这里我们可以看到可以具体的用法和对应的参数。

python preprocess.py --help

2.我们执行训练的命令，遇到了一个问题，这个我还在查。。。。待续。。。。。

学习wavenet_vocoder之预处理、训练

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原文地址：https://www.cnblogs.com/DogOfIT/p/11094682.html