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python反射/issubclass&type&isinstance

时间:2019-07-03 19:51:07      阅读:85      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1. isinstace & issubclass & type

class A:
    pass
class B(A):
    pass
obj = B()
print(isinstance(obj,B))
print(isinstance(obj,A))

  a. isinstance(a,b)

# 判断a是否是b类(或者b类的派生类)实例化的对象
class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(B):
    pass
print(issubclass(B,A))
print(issubclass(C,A))

  b. issubclass(a,b)

# 判断a类是否是b类(或者b的派生类)的派生类
# 思考:那么 list str tuple dict等这些类与 Iterble类 的关系是什么?
from collections import Iterable

print(isinstance([1,2,3], list))  # True
print(isinstance([1,2,3], Iterable))  # True
print(issubclass(list,Iterable))  # True

# 由上面的例子可得,这些可迭代的数据类型,list str tuple dict等 都是 Iterable的子类。

  c. type:获取当前对象是由那个类创建

class Foo(object):
    pass

obj = Foo()

print(obj,type(obj)) # 获取当前对象是由那个类创建。
if type(obj) == Foo:
    print(obj是Foo类型)

2.反射

  反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)

对象的反射

class Foo:
    f = 类的静态变量
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def say_hi(self):
        print(hi,%s%self.name)
obj=Foo(egon,73)
#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,name))
print(hasattr(obj,say_hi))
#获取属性
n=getattr(obj,name)
print(n)
func=getattr(obj,say_hi)
func()
print(getattr(obj,aaaaaaaa,不存在啊)) #报错
#设置属性
setattr(obj,sb,True)
setattr(obj,show_name,lambda self:self.name+sb)
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))
#删除属性
delattr(obj,age)
delattr(obj,show_name)
delattr(obj,show_name111)#不存在,则报错
print(obj.__dict__)

对类的反射

class Foo(object):
    staticField = "old boy"
    def __init__(self):
        self.name = disman
    def func(self):
        return func
    @staticmethod
    def bar():
        return bar
print getattr(Foo, staticField)
print getattr(Foo, func)
print getattr(Foo, bar)

当前模块的反射

import sys
def s1():
    print s1
def s2():
    print s2
this_module = sys.modules[__name__]
hasattr(this_module, s1)
getattr(this_module, s2)

其他模块的反射

#一个模块中的代码
def test():
    print(from the test)
"""
程序目录:
    module_test.py
    index.py
当前文件:
    index.py
"""
# 另一个模块中的代码
import module_test as obj
#obj.test()
print(hasattr(obj,test))
getattr(obj,test)()

反射的应用

了解了反射的四个函数。那么反射到底有什么用呢?它的应用场景是什么呢?

现在让我们打开浏览器,访问一个网站,你单击登录就跳转到登录界面,你单击注册就跳转到注册界面,等等,其实你单击的其实是一个个的链接,每一个链接都会有一个函数或者方法来处理。

没学反射之前的解决方式

class User:
    def login(self):
        print(欢迎来到登录页面)
    def register(self):
        print(欢迎来到注册页面)
    def save(self):
        print(欢迎来到存储页面)
while 1:
    choose = input(>>>).strip()
    if choose == login:
        obj = User()
        obj.login()
    elif choose == register:
        obj = User()
        obj.register()
    elif choose == save:
        obj = User()
        obj.save()

学了反射之后解决方式

class User:
    def login(self):
        print(欢迎来到登录页面)
    def register(self):
        print(欢迎来到注册页面)
    def save(self):
        print(欢迎来到存储页面)
user = User()
while 1:
    choose = input(>>>).strip()
    if hasattr(user,choose):
        func = getattr(user,choose)
        func()
    else:
        print(输入错误。。。。)

这样就可以明确的感觉到反射的好处

3. 判断一个类/对象/函数/方法是否能被调用

def func():
    pass

class Foo(object):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        pass
    def func(self):
        pass
obj = Foo()

print(callable(func))
print(callable(Foo))
print(callable(obj))
print(callable(obj.func))

 

python反射/issubclass&type&isinstance

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原文地址:https://www.cnblogs.com/shagudi/p/11128511.html

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