doraemon的python 函数与装饰器（哎呀，忘记传了）

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5.10 函数中高级

5.10.1 函数可以当做返回值

def func():
    print(123)
    
def bar():
    return func
?
v = bar()
?
v()

5.10.2 闭包

def func(name):
    def innner():
        print(name)
    return inner
?
v1 = func(‘liujia‘)
v1()
v2 = func(‘eric‘)
v2()

总结：

• 函数执行的流程分析（函数式谁创建的）

• 闭包概念：为函数创建一块区域并为其维护自己数据，以后执行时候方便调用

5.10.3 高阶函数

• 将函数当做参数传递

• 把函数当做返回值

注意：对函数进行赋值

def func():
    print(123)
    
def bar(a):
    return a
?
v1 = bar(func)
v1()

5.11 装饰器

#装饰器的编写
def func(arg):
    def inner(*args,**kwargs)
        #需要添加的操作
        ret = arg(*args,**kwargs)
        #需要添加的操作
        return ret
    return inner
?
@func
def index():
    print(123)
    
    
#执行函数，自动触发装饰器
v = index()
print(v)
?
        

#装饰器编写格式
def 外层函数（参数）:
    def 内层函数（*args，*kwargs）
        return 参数（*args，**kwargs）
    return 内层函数
?
@外层函数
def index():
    pass
?
index()

5.12 推导式

• 列表的推导式

  • 基本格式

#目的：方便生成一个列表
?
v1 = [i for i in range(10)]
v2 = [ i+100 for i in range(10)]
v3 = [99 if i>5 else 66 for i in range(10)]
v4 = [lambda : 100 for i in range(10)]
v5 = [lambda : 1 for i in range(10)]
?
?
v8 = [lambda x:x*i for i in range(10)] # 新浪微博面试题
# 1.请问 v8 是什么？
# 2.请问 v8[0](2) 的结果是什么？
?
def num():
    return [lambda x:i*x for i in range(4)]
# num() -> [函数,函数,函数,函数]
print([ m(2) for m in num() ]) # [6,6,6,6]

• 集合推导式

v1 = { i for i in ‘alex‘ }

• 字典推导式

v1 = {‘k‘+str‘i‘:i for i in range(10)}

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原文地址：https://www.cnblogs.com/doraemon548542/p/11194003.html