标签：The 节点 策略 一致性哈希 数组 innodb 定位 如何 排它
来自刚被某互联网公司录取的朋友的分享。
整理的面试题1:
1.Java里面有哪几种基础数据类型，
2.Char为何是两个字节，
3.Object有哪些方法
4.final修饰变量，函数，类的作用，
5.ArrayList的父类有哪些，
6.为什么覆盖equal的时候必须覆盖hashcode，
7.反射应用场景，优缺点，
8.自定义线程池的参数以及意义，
9.当线程池不断接受新任务，活跃线程数怎么变化，
10.线程池的四种拒绝策略，
11.同步与异步，阻塞与非阻塞，
12.BIO，NIO，AIO的区别，
13.加入要处理100个连接，用BIO和NIO分别需要多少个线程，
14.synchronized的原理，偏向锁，轻量级锁，重量级锁，sleep和wait的区别，线程状态有哪些，线程之间通信，
14.ReentrantLock的原理，和synchronized的区别，
15.AtomicInteger的原理，
16.volatile能不能保证线程安全，
17.线程安全的单例模式，
18.HashMap，HashTable，ConcurrentHashMap的区别，
19.jdk1.8对HashMap做了哪些改动，
20.JVM内存模型，GC算法，CMS有几次stop the world，
21.新生代gc几次存活之后才能进去老年代，
22.频繁GC的可能原因，
23.线上OOM，日志十几个G，怎么快速定位，
24.事务的原理，事务的特性，事务的传播行为，事务的隔离级别，
25.分布式事务，二阶段提交，三阶段提交，tcc能不能保证100％一致性，
26.CAP，BASE理论，最终一致性的概念，
27.A和B用户在不同的节点，用最终一致性设计转账功能，
28.判断集群保证了CAP里面的哪些要素，MySql主备集群，MySql范围分区集群，HBase，Redis-Cluster，Redis哨兵集群，Zookeeper集群，Kafka集群，
29.一致性哈希节点分布不均匀怎么办，
30.MySql分库分表策论:范围分库，取模，一致性哈希的优缺点，
31.MyCat和Sharding-JDBC的区别，优缺点，
32.索引原理，索引失效的原因，ABC联合索引实际建了几个索引，MYASIAM和INNODB的区别，
33.什么情况下锁行，什么情况下锁表，MySql乐观锁，排它锁，间隙锁，
34.Select for update分别在主键，唯一索引，分索引列，锁了哪些东西(一次写不下)
整理的面试题2:
35.Redis和Memcache区别，怎么选型，
36.Redis支持的数据类型，每种数据类型的底层数据结构，
37.Redis-Cluster怎么通过key找到对应的节点，
38.哨兵集群的原理，选主策略，
39.Redis的缓存淘汰策略有哪些，
40.MySql和Redis的缓存一致性怎么设计，
41.Redis怎么防止穿透，击穿，血崩，
42.Kafka为何能有如此大的吞吐量，
43.Kafka怎么保证生产者消息不丢失，消费者消费不重复，
44.kafka消息可能后发先至，怎么保证顺序消费，
45.kafka集群扩容缩容，客户端如何感知的，
46.两个栈实现队列功能(234，表示leetcode第234题，下同)，
47.判断链表是否回文(232)，
48.买股票最佳时机(121)，
49.跳跃游戏(55)，
50.搜索旋转数组(81)，
51.括号生成(22)，
52.排队找零(860)。
53.aqs原理
54.zookeeper 选举leader 原理
2019_JAVA面试题_真实总结
标签：The 节点 策略 一致性哈希 数组 innodb 定位 如何 排它
原文地址：https://www.cnblogs.com/ibigboy/p/11332881.html
