它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件型数据库几乎不存在约束性,理论上没有主外键约束,没有存储的数据类型约束等等

关系型数据库中有一个 "表" 的概念,有 "字段" 的概念,有 "数据条目" 的概念

MongoDB中也同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化,严格意义上来说,两者的概念即为相似,但又有些出入,不过无所谓,我们就当是以上概念就好啦

文件型 - MongoDB
User:
[
    {id:1,name:"蔡文姬",age:16,gender:"女"},
    {id:2,name:"嫦娥",age:16,gender:"女"},
    {
        id:3,
        name:"孙悟空",
        age:16,
        gender:"女"
    },
    {
        id:"四",
        name:123,
        age:"十六",
        gender:1,
        hobby:["篮球","于谦","羽毛球","双色球”]
    }
]


MySQL MS - MySQL Ux
User:
ID            name        age            gender        hobby
1            蔡文姬          16           女          null
2            嫦娥          9999            女           null
3            孙悟空         8888           男          null

MongoDB的优点：
    操作简单方便易懂，更加接近程序员操作，原生语法ORM，因为是非关系型数据库，没有结构限制，扩展性很强


不同数据库对应的不同端口号：
    Redis    6379
    MYSQL    3306
    MongoDB  27017

1.需要百度搜索进入官网进行下载安装包
2.打开安装包进行安装到自己的指定路径下
3.找到/bin目录，将路径配置到电脑的环境变量下
4.配置好环境变量后，需要指定一个盘创建文件夹/data/db，创建好后，需要输入mongod --dbpath "相关/data/db文件夹的存放路径"命令
5.输入完成后，CMD界面会保持再那里不变，需要再开启一个cmd界面
6.输入 mongo  命令，进入成功后，再输入db命令即可查看mongodb安装好的数据库
7.之后我们再进行开启数据库就需要输入 mongod --dbpath "相关/data/db文件夹的存放路径"命令即可

db   --当前使用的数据库，查看名称，代指当前使用的数据库
show databases  --查看当前服务器磁盘上的所有数据库
use dbname  --切换当前使用的数据库,或者再内存中创建一个新的数据库赋值给db
show tables --查看当前数据库中的所有磁盘中的表
db.tablename  --使用当前数据库中的tablename表，在内存中创建表
（使用不存在的对象即为创建对象）

db.Collection.insert({name:123}) #在磁盘中写入数据{name:123}
db.Collection.insert({name:"黄尚"},{name:‘晖飞‘})#在磁盘中写入多条数据
insert     insertOne     insertMany(官方推荐操作）

　insertedId是增加数据的 _id ObjectId
　insertedIds是增加数据的_id ObjectId 列表 [ObjectId(),ObjectId()]

Object  ID ：Documents 自生成的 _id
String： 字符串，必须是utf-8
Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)

Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)

Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典

Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

Timestamp：时间戳

Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)

"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26")

#"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
#"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息

#注意:这个类型是不可以被JSON序列化的

    $lt             小于
    $lte            小于等于
    $gt             大于
    $gte            大于等于
    $eq :    　　　　 等于
    $ne        　　　不等于                     

排序  sort  将结果按照关键字排序
db.tablename.find().sort({age:1})  #1正序  -1倒叙

选取  limit
db.tablename.find().limit(2)  #选取两条数据（整个Collection的第一条 Document 开始选取两条）

跳过  skip
db.tablename.find().skip(2)  #跳过前两条数据

选择中间两条或跳过前N条
db.tablename.find().skip(0).limit(2).sort({age:-1})
执行顺序为先排序--跳过--选取


var page=1
var num=2
var sk=(page-1)*num
db.tablename.find().skip(sk).limit(num).sort({age:-1})

安装mongodb的相关模块
pip3 install pymongo
引入mongodb,连接数据库进行操作
from pymongo import MongoClient
m_client=MongoClient("127.0.0.1",27017)#输入本机与端口的连接
mdb=m_client[‘s20‘]#关系连接数据库

增：
res=mdb.user.insert_one({"name":"DragonFire"})
res=mdb.user.insert_many([{"name":"小黑"},{"name":"小二B"}])
#增加数据时 res.inserted_id or inserted_ids，都是 ObjectId不是字符串

查：
res = list(mdb.user.find({}))
print(res)
res_list = []
for user in res:
    user["_id"] = str(user.get("_id"))
    res_list.append(user)
res_json = json.dumps(res_list)
print(res_json)

res = list(mdb.user.find({}))
print(res)
for index,user in enumerate(res):
    res[index]["_id"] = str(user.get("_id"))
res_json = json.dumps(res)
print(res_json)

改：
mdb.tablename.update_one({"name":"小蓝"},{"$set":{"name":"A_C"}})

user = mdb.user.find_one({"name":"A_C"})
user["gender"] = 1
user["age"] = 99
user["name"] = "小二A_C"
user["hobby"] = ["choyan","hj","xzt"]
mdb.user.update_one({"name":"A_C"},{"$set":user})

user = mdb.user.find_one({"name":"小二A_C"})
user["hobby"].append("洗头")
user["hobby"].remove("hj")
mdb.user.update_one({"name":"小二A_C"},{"$set":{"hobby":user.get("hobby")}})

删：
res = mdb.user.delete_one({})
print(res.deleted_count)

mdb.stu.find().sort("age",pymongo.DESCENDING)#倒叙
mdb.stu.find().sort("age",pymongo.ASCENDING）#正序
mdb.stu.find().skip(2)#跳过前两行数据读取
mdb.stu.find().limit(2)#读取两行数据
res = list(mdb.stu.find().sort("age",pymongo.DESCENDING))
for s in res:
    print(s)
    
分页：
res=（list(mdb.stu.find().sort("age",pymongo.ASCENDING).limit(2).skip(4))
print(res)