标签：code 业务逻辑 system 表达式 java 8 div 它的 maps 函数式编程
Java8 新特性之集合操作Stream
使用实例：
public class Data { private static List<PersonModel> list = null; static { PersonModel wu = new PersonModel("wu qi", 18, "男"); PersonModel zhang = new PersonModel("zhang san", 19, "男"); PersonModel wang = new PersonModel("wang si", 20, "女"); PersonModel zhao = new PersonModel("zhao wu", 20, "男"); PersonModel chen = new PersonModel("chen liu", 21, "男"); list = Arrays.asList(wu, zhang, wang, zhao, chen); } public static List<PersonModel> getData() { return list; } }
保留年龄为 20 的 person 元素 list = list.stream() .filter(person -> person.getAge() == 20) .collect(toList()); 打印输出 [Person{name=‘jack‘, age=20}]
/** * 过滤所有的男性 */ public static void fiterSex(){ List<PersonModel> data = Data.getData(); //old List<PersonModel> temp=new ArrayList<>(); for (PersonModel person:data) { if ("男".equals(person.getSex())){ temp.add(person); } } System.out.println(temp); //new List<PersonModel> collect = data .stream() .filter(person -> "男".equals(person.getSex())) .collect(toList()); System.out.println(collect); } /** * 过滤所有的男性 并且小于20岁 */ public static void fiterSexAndAge(){ List<PersonModel> data = Data.getData(); //old List<PersonModel> temp=new ArrayList<>(); for (PersonModel person:data) { if ("男".equals(person.getSex())&&person.getAge()<20){ temp.add(person); } } //new 1 List<PersonModel> collect = data .stream() .filter(person -> { if ("男".equals(person.getSex())&&person.getAge()<20){ return true; } return false; }) .collect(toList()); //new 2 List<PersonModel> collect1 = data .stream() .filter(person -> ("男".equals(person.getSex())&&person.getAge()<20)) .collect(toList()); }
去除重复元素，这个方法是通过类的 equals 方法来判断两个元素是否相等的
如例子中的 Person 类，需要先定义好 equals 方法，不然类似[Person{name=‘jack‘, age=20}, Person{name=‘jack‘, age=20}] 这样的情况是不会处理的
返回前 n 个元素 list = list.stream() .limit(2) .collect(toList()); 打印输出 [Person{name=‘jack‘, age=20}, Person{name=‘mike‘, age=25}]
/** * 取出所有的用户名字 */ public static void getUserNameList(){ List<PersonModel> data = Data.getData(); //old List<String> list=new ArrayList<>(); for (PersonModel persion:data) { list.add(persion.getName()); } System.out.println(list); //new 1 List<String> collect = data.stream().map(person -> person.getName()).collect(toList()); System.out.println(collect); //new 2 List<String> collect1 = data.stream().map(PersonModel::getName).collect(toList()); System.out.println(collect1); //new 3 List<String> collect2 = data.stream().map(person -> { System.out.println(person.getName()); return person.getName(); }).collect(toList()); }
顾名思义，跟map差不多,更深层次的操作
但还是有区别的
map和flat返回值不同
Map 每个输入元素，都按照规则转换成为另外一个元素。
还有一些场景，是一对多映射关系的，这时需要 flatMap。
Map一对一
Flatmap一对多
map和flatMap的方法声明是不一样的
map和flatMap的区别：我个人认为，flatMap的可以处理更深层次的数据，入参为多个list，结果可以返回为一个list，而map是一对一的，入参是多个list，结果返回必须是多个list。通俗的说，如果入参都是对象，那么flatMap可以操作对象里面的对象，而map只能操作第一层。
public static void flatMapString() { List<PersonModel> data = Data.getData(); //返回类型不一样 List<String> collect = data.stream() .flatMap(person -> Arrays.stream(person.getName().split(" "))).collect(toList()); List<Stream<String>> collect1 = data.stream() .map(person -> Arrays.stream(person.getName().split(" "))).collect(toList()); //用map实现 List<String> collect2 = data.stream() .map(person -> person.getName().split(" ")) .flatMap(Arrays::stream).collect(toList()); //另一种方式 List<String> collect3 = data.stream() .map(person -> person.getName().split(" ")) .flatMap(str -> Arrays.asList(str).stream()).collect(toList()); }
/** * toList */ public static void toListTest(){ List<PersonModel> data = Data.getData(); List<String> collect = data.stream() .map(PersonModel::getName) .collect(Collectors.toList()); } /** * toSet */ public static void toSetTest(){ List<PersonModel> data = Data.getData(); Set<String> collect = data.stream() .map(PersonModel::getName) .collect(Collectors.toSet()); } /** * toMap */ public static void toMapTest(){ List<PersonModel> data = Data.getData(); Map<String, Integer> collect = data.stream() .collect( Collectors.toMap(PersonModel::getName, PersonModel::getAge) ); data.stream() .collect(Collectors.toMap(per->per.getName(), value->{ return value+"1"; })); } /** * 指定类型 */ public static void toTreeSetTest(){ List<PersonModel> data = Data.getData(); TreeSet<PersonModel> collect = data.stream() .collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new)); System.out.println(collect); } /** * 分组 */ public static void toGroupTest(){ List<PersonModel> data = Data.getData(); Map<Boolean, List<PersonModel>> collect = data.stream() .collect(Collectors.groupingBy(per -> "男".equals(per.getSex()))); System.out.println(collect); } /** * 分隔 */ public static void toJoiningTest(){ List<PersonModel> data = Data.getData(); String collect = data.stream() .map(personModel -> personModel.getName()) .collect(Collectors.joining(",", "{", "}")); System.out.println(collect); }
groupingBy 用于将数据分组，最终返回一个 Map 类型
Map<Integer, List<Person>> map = list.stream().collect(groupingBy(Person::getAge));
例子中我们按照年龄 age 分组，每一个 Person 对象中年龄相同的归为一组
另外可以看出，Person::getAge 决定 Map 的键（Integer 类型），list 类型决定 Map 的值（List
groupingBy 可以接受一个第二参数实现多级分组：
Map<Integer, Map<T, List<Person>>> map = list.stream().collect(groupingBy(Person::getAge, groupBy(...)));
分区与分组的区别在于，分区是按照 true 和 false 来分的，因此partitioningBy 接受的参数的 lambda 也是 T -> boolean
根据年龄是否小于等于20来分区 Map<Boolean, List<Person>> map = list.stream() .collect(partitioningBy(p -> p.getAge() <= 20)); 打印输出 { false=[Person{name=‘mike‘, age=25}, Person{name=‘tom‘, age=30}], true=[Person{name=‘jack‘, age=20}] }
参考博客：
https://www.jianshu.com/p/9fe8632d0bc2
https://cloud.tencent.com/developer/article/1187833
https://www.concretepage.com/java/jdk-8/java-8-distinct-example
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dw3306/p/11386266.html
