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Spring data redis-StringRedisTemplate 用法

时间:2019-08-29 18:41:09      阅读:108      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:必须   先进先出   count   取数据   value   apach   复杂   obj   mem   

Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。

一. jedis客户端在编程实施方面存在如下不足:

    1) connection管理缺乏自动化,connection-pool的设计缺少必要的容器支持。

    2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”,因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte,对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。

    3) 事务操作纯粹为硬编码

    4) pub/sub功能,缺乏必要的设计模式支持,对于开发者而言需要关注的太多。

    不过jedis与spring整合,也是非常的简单,参见“jedis连接池实例”.

 

二. spring-data-redis针对jedis提供了如下功能

    1. 连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

    2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

  • ValueOperations:简单K-V操作
  • SetOperations:set类型数据操作
  • ZSetOperations:zset类型数据操作
  • HashOperations:针对map类型的数据操作
  • ListOperations:针对list类型的数据操作

    3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API,可以通过bound封装指定的key,然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key,即BoundKeyOperations:

  • BoundValueOperations
  • BoundSetOperations
  • BoundListOperations
  • BoundSetOperations
  • BoundHashOperations

  

    4. 将事务操作封装,有容器控制。

    5. 针对数据的“序列化/反序列化”,提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

  • JdkSerializationRedisSerializer:POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
  • StringRedisSerializer:Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
  • JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
  • OxmSerializer:提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

    针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略,原则上,我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app,hadoop等其他工具),不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”,因为无论是json还是xml,他们本身仍然是String。

    如果你的数据需要被第三方工具解析,那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

    如果你的数据格式必须为json或者xml,那么在编程级别,在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer,在存储之前或者读取之后,使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml,请参见下文实例。

 

    6. 基于设计模式,和JMS开发思路,将pub/sub的API设计进行了封装,使开发更加便捷。

    7.spring-data-redis中,并没有对sharding提供良好的封装,如果你的架构是基于sharding,那么你需要自己去实现,这也是sdr和jedis相比,唯一缺少的特性。

 

三. 有关BoundKeyOperations中API的用法

    1. /**
    2. * 需要指定hashtable的名字
    3. *
    4. * @param tableName
    5. */
    6. public void boundHashOps(String tableName) {
    7. System.out.println("==================Hash==============");
    8. BoundHashOperations<String, String, String> ops = stringRedisTemplate
    9. .boundHashOps(tableName);
    10. stringRedisTemplate.delete("student");
    11. stringRedisTemplate.delete("student:1");
    12. ops.put("cs01", "123");// 存入数据 ops.putAll(maps); 存入多条数据
    13. String key1 = ops.getKey();// tableName的名字
    14. System.out.println("key1:" + key1);
    15. String key11 = ops.get("cs01");
    16. System.out.println("key11:" + key11);// 获取key的值
    17.  
    18. ops.putIfAbsent("cs02", "456");
    19. String key2 = ops.getKey();
    20. System.out.println("ops.getKey()-key2:" + key2);
    21. String key21 = ops.get("cs02");
    22. System.out.println("ops.get(cs02)-key21:" + key21);
    23.  
    24. Map<String, String> maps = ops.entries();// 获取所有的key-value值
    25. for (String key : maps.keySet()) {
    26. System.out.println("map-key:" + key + "map-value:" + maps.get(key));
    27. }
    28. // ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。
    29. System.out.println("ops.getExpire():" + ops.getExpire());// -1
    30. System.out.println("ops.expireAt(new Date()):"
    31. + ops.expireAt(new Date()));// true 设置生存过期时间
    32. System.out.println("ops.getType():" + ops.getType());// Hash
    33. System.out.println("ops.hasKey(cs01):" + ops.hasKey("cs01"));// true
    34. System.out.println("ops.hasKey(cs02):" + ops.hasKey("cs02"));// true
    35. System.out.println("ops.size():" + ops.size());// 2
    36.  
    37. Set<String> keys = ops.keys();// 获取所有的key
    38. for (String string : keys) {
    39. System.out.println("ops.keys():" + string);
    40. }
    41.  
    42. System.out.println("ops.values():" + ops.values());// 获取所有的value
    43. System.out.println("ops.size():" + ops.size());// 2 获取数量
    44.  
    45. ops.delete("cs01");// 删除key为cs01的数据
    46. }
    47.  
    48. /**
    49. * 未指定hashtable的名字
    50. *
    51. * @param tableName
    52. */
    53. public void opsForHash(String tableName) {
    54. System.out.println("==================Hash==============");
    55. HashOperations<String, Object, Object> ops = stringRedisTemplate
    56. .opsForHash();
    57. stringRedisTemplate.delete("student");
    58. stringRedisTemplate.delete("student:1");
    59. ops.put(tableName, "cs01", "123");// 存入数据 ops.putAll(maps); 存入多条数据
    60. Object key11 = ops.get(tableName, "cs01");
    61. System.out.println("key11:" + key11);// 获取key的值
    62.  
    63. ops.putIfAbsent(tableName, "cs02", "456");
    64. Object key21 = ops.get(tableName, "cs02");
    65. System.out.println("ops.get(cs02)-key21:" + key21);
    66.  
    67. Map<Object, Object> maps = ops.entries(tableName);// 获取所有的key-value值
    68. for (Object key : maps.keySet()) {
    69. System.out.println("map-key:" + key + "map-value:" + maps.get(key));
    70. }
    71. // ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。
    72. System.out.println("ops.hasKey(cs01):"
    73. + ops.hasKey(tableName, "cs01"));// true
    74. System.out.println("ops.hasKey(cs02):"
    75. + ops.hasKey(tableName, "cs02"));// true
    76. System.out.println("ops.size():" + ops.size(tableName));// 2
    77.  
    78. Set<Object> keys = ops.keys(tableName);// 获取所有的key
    79. for (Object string : keys) {
    80. System.out.println("ops.keys():" + string);
    81. }
    82.  
    83. System.out.println("ops.values():"
    84. + ops.values(tableName));// 获取所有的value
    85. System.out.println("ops.size():"
    86. + ops.size(tableName));// 2 获取数量
    87.  
    88. ops.delete("cs01");// 删除key为cs01的数据
    89. }
    90.  
    91. /**
    92. * List 里面有重复数据
    93. *
    94. * @param tableName
    95. */
    96. public void boundListOps(String tableName) {
    97. System.out.println("==================List==============");
    98. BoundListOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate
    99. .boundListOps(tableName);
    100. ops.leftPush("cs01");// left push 左侧入栈,先进后出,和右侧相比,左侧先出
    101. ops.leftPushIfPresent("cs011");// 不知道和上面的有什么区别
    102. ops.leftPush("cs01", "cs0111");// 在cs01的左侧入栈
    103. ops.leftPushAll("cs01111", "cs011111");
    104.  
    105. List<String> values = ops.range(0, -1);
    106. for (String string : values) {
    107. System.out.println("letf push:" + string);
    108. }
    109.  
    110. ops.rightPush("cs02");// right push 右侧入栈 先进先出 ,和左侧相比,左侧先出
    111. ops.rightPushIfPresent("cs022");
    112. ops.rightPush("cs02", "cs0222");// 在cs02的右侧入栈
    113. ops.rightPushAll("cs02222", "cs022222");
    114.  
    115. ops.set(0, "cs04");// 把第一个数据替换成cs04
    116. // ops.trim(0, 3);//从第一个数据到第4个数据删除
    117.  
    118. List<String> values1 = ops.range(0, -1);// 查出所有数据
    119. for (String string : values1) {
    120. System.out.println("right push:" + string);
    121. }
    122.  
    123. List<String> values2 = ops.range(1, 2);// 查出从第二个到第三个
    124. for (String string : values2) {
    125. System.out.println("right push1:" + string);
    126. }
    127. System.out.println("ops.index(1):" + ops.index(0));// 获得第一个数据
    128. System.out.println("ops.remove(0, cs01):"
    129. + ops.remove(0, "cs01"));// 1,删除“cs01”
    130. System.out.println("ops.leftPop():" + ops.leftPop());// 左侧出栈
    131. System.out.println("ops.rightPop():" + ops.rightPop());// 右侧出栈
    132. System.out.println("ops.remove(0, cs01)1:"
    133. + ops.remove(0, "cs01"));// 0 ,如果“cs01”不存在返回0
    134.  
    135. // ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。
    136. }
    137.  
    138. public void boundSetOps() {
    139. System.out.println("==================Set==============");
    140. String tableName2 = "caoshuai03";
    141. BoundSetOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate
    142. .boundSetOps(tableName2);
    143.  
    144. String[] values = { "cs03", "cs04" };
    145. System.out.println("ops.add(values):"
    146. + ops.add(values));// 添加多条数据到set里,返回添加的数量
    147.  
    148. Set<String> sets1 = ops.members();// 获取set里的所有数据,每次显示的顺序可能不一样
    149. for (String string : sets1) {
    150. System.out.println("ops.members()1:" + string);
    151. }
    152.  
    153. // 获取随机的数
    154. System.out.println("ops.randomMember():" + ops.randomMember());
    155. // 获取一个随机数
    156. System.out.println("ops.randomMembers(1):" + ops.randomMembers(1));
    157. // 获取两个随机数,值可能一样
    158. System.out.println("ops.randomMembers(2):" + ops.randomMembers(2));
    159.  
    160. System.out.println("ops.distinctRandomMembers(1):"
    161. + ops.distinctRandomMembers(1));// 获取一个随机数
    162. System.out.println("ops.distinctRandomMembers(2):"
    163. + ops.distinctRandomMembers(2));// 获取两个不一样的随机数
    164.  
    165. System.out.println(ops.isMember("cs04"));// 是否含有cs04,有的话返回true
    166. System.out.println(ops.isMember("cs01"));// 没有返回false
    167.  
    168. System.out.println(ops.size());// set里数据量
    169.  
    170. System.out.println(ops.getKey());// 获取set的名字
    171.  
    172. System.out.println(ops.getType());// 获取类型
    173.  
    174. Set<String> set7 = ops.diff("caoshuai02");// 获取和另一set里不一样的数据,差集
    175. for (String string : set7) {
    176. System.out.println("ops.diff(caoshuai02):" + string);
    177. }
    178.  
    179. // 获取和另一set里一样的数据,交集
    180. Set<String> set8 = ops.intersect("caoshuai02");
    181. for (String string : set8) {
    182. System.out.println("ops.intersect(caoshuai02):" + string);
    183. }
    184.  
    185. // 获取另一set所有的数据,和自己合并起来,去掉重复的数据,并集
    186. Set<String> set6 = ops.union("caoshuai02");
    187. for (String string : set6) {
    188. System.out.println("ops.union(caoshuai02):" + string);
    189. }
    190.  
    191. // 获取和其它set里一样的数据,交集
    192. List<String> keys = new ArrayList<String>();
    193. keys.add("caoshuai02");
    194. Set<String> set = ops.intersect(keys);
    195. for (String string : set) {
    196. System.out.println("ops.intersect(keys):" + string);
    197. }
    198.  
    199. // 获取和其它set里不一样的数据,差集
    200. List<String> keys1 = new ArrayList<String>();
    201. keys1.add("caoshuai02");
    202. Set<String> set3 = ops.diff(keys);
    203. for (String string : set3) {
    204. System.out.println("ops.diff(keys)3:" + string);
    205. }
    206.  
    207. // 获取其它set所有的数据,和自己合并起来,去掉重复的数据,并集
    208. List<String> keys2 = new ArrayList<String>();
    209. keys2.add("caoshuai02");
    210. Set<String> set4 = ops.union(keys2);
    211. for (String string : set4) {
    212. System.out.println("ops.union(keys2):" + string);
    213. }
    214.  
    215. // 获取和另一set里不一样的数据,差集,存入到另一set里
    216. ops.diffAndStore("caoshuai02", "caoshuai04");
    217. // ops.diffAndStore(keys, destKey);
    218.  
    219. // 获取和另一set里一样的数据,交集,存入到另一set里
    220. ops.intersectAndStore("caoshuai02", "caoshuai05");
    221. // ops.intersectAndStore(keys, destKey);
    222.  
    223. // 获取另一set里的所有数据,并集,存入到另一set里
    224. ops.unionAndStore("caoshuai02", "caoshuai06");
    225. // ops.unionAndStore(keys, destKey);
    226.  
    227. // 把指定的数据移到另一set里,移动成功返回true
    228. System.out.println(ops.move("caoshuai07", "cs03"));
    229. // 把指定的数据移到另一set里,移动失败,返回false,注:当前set里没有cs01
    230. System.out.println(ops.move("caoshuai07", "cs01"));
    231.  
    232. System.out.println(ops.pop());// pop出一个数据,第一个数据被pop出
    233.  
    234. System.out.println(ops.remove("cs03"));// 删除多个数据,返回删除的个数
    235. System.out.println(ops.remove("cs01"));// 删除数据,返回删除的个数
    236. }
    237.  
    238. public void boundValueOps() {
    239. System.out.println("==================String==============");
    240. String tableName2 = "LiMing01";
    241. BoundValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate
    242. .boundValueOps(tableName2);
    243.  
    244. System.out.println(ops.append("stu01"));// 添加数据,返回添加数据字符的个数
    245.  
    246. // 先获取原先存在的数据,再添加数据覆盖原先的
    247. System.out.println(ops.getAndSet("stu02"));
    248.  
    249. System.out.println(ops.get());// 获取添加的数据
    250.  
    251. System.out.println(ops.get(0, 1));//获取从第一个开始到第二个结束的字符
    252. System.out.println(ops.get(0, 5));//获取从第一个开始到第六个结束的数据,注实际只有两个数据
    253.  
    254. System.out.println(ops.size());//获取数据字符的个数
    255. ops.set("stu03");//添加数据
    256. System.out.println("ops.set(stu03):" + ops.get());// 获取添加的数据
    257. ops.set("stu04", 0);//在位置0处添加数据
    258. System.out.println("ops.set(stu04, 0):" + ops.get());// 获取添加的数据
    259.  
    260. //如果原先的string里有数据,则使用此方法set新数据会失败,并返回false
    261. System.out.println(ops.setIfAbsent("stu04"));
    262. System.out.println("ops.setIfAbsent(stu04):" +ops.get());// 获取添加的数据
    263.  
    264. stringRedisTemplate.delete(tableName2);//删除此string
    265. //如果原先的string里没有数据,则使用此方法set新数据会成功并返回true
    266. System.out.println(ops.setIfAbsent("stu06"));
    267. System.out.println("ops.setIfAbsent(stu06):" + ops.get());// 获取添加的数据
    268. ops.set("stu05", 30, TimeUnit.SECONDS);//设置30秒过期
    269. }
    270.  
    271. public void boundZSetOps() {
    272. System.out.println("==================Zset==============");
    273. String tableName2 = "LiMing03";
    274. BoundZSetOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate
    275. .boundZSetOps(tableName2);
    276.  
    277. System.out.println(ops.add("stu01", 1));//Zset里添加数据
    278. System.out.println(ops.add("stu03", 1));//Zset里添加数据
    279.  
    280. System.out.println(ops.count(0, 1));//返回score在给定区间的数量
    281.  
    282. //添加数据和score,返回score的大小,如果stu04存在,则只需score相加即可
    283. //例如:原先存在数据stu04 score是2.0,执行下面语句后变为:stu04, score:6.0
    284. System.out.println(ops.incrementScore("stu04", 4));
    285.  
    286. ops.intersectAndStore("LiMing02", "LiMing04");
    287. //ops.intersectAndStore(otherKeys, destKey);
    288. ops.unionAndStore("LiMing02", "LiMing05");
    289. //ops.unionAndStore(otherKeys, destKey);
    290.  
    291. Set<TypedTuple<String>> sets = new HashSet<TypedTuple<String>>();
    292. TypedTuple<String> typedTuple = new TypedTuple<String>() {
    293.  
    294. @Override
    295. public int compareTo(TypedTuple<String> o) {
    296. // TODO Auto-generated method stub
    297. return 0;
    298. }
    299.  
    300. @Override
    301. public String getValue() {
    302. // TODO Auto-generated method stub
    303. return "stu06";
    304. }
    305.  
    306. @Override
    307. public Double getScore() {
    308. // TODO Auto-generated method stub
    309. return 6.0;
    310. }
    311. };
    312. sets.add(typedTuple);
    313. ops.add(sets);//添加数据
    314.  
    315. Set<String> set1 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素
    316. for (String string : set1) {
    317. System.out.println("ops.range(0, 1):" + string);
    318. }
    319.  
    320. Set<String> set2 = ops.rangeByScore(1, 4);//返回指定score区间的元素,包含1和4
    321. for (String string : set2) {
    322. System.out.println("ops.rangeByScore(0, 4):" + string);
    323. }
    324.  
    325. //返回指定位置的元素
    326. Set<TypedTuple<String>> set3 = ops.rangeWithScores(0, 4);
    327. for (TypedTuple<String> string : set3) {
    328. System.out.println("ops.rangeByScore(0, 4):" + string.getValue()
    329. + "score:" + string.getScore());
    330. }
    331.  
    332. System.out.println(ops.remove("stu01"));//删除数据,返回删除数据的个数
    333.  
    334. Set<String> set5 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素
    335. for (String string : set5) {
    336. System.out.println("ops.range(0, 1)5:" + string);
    337. }
    338.  
    339. ops.removeRangeByScore(1, 4);//删除score的范围是1和4的数,包含1和4
    340.  
    341. Set<String> set6 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素
    342. for (String string : set6) {
    343. System.out.println("ops.range(0, 1)6:" + string);
    344. }
    345.  
    346. ops.removeRange(0, 1);//删除懂第一个开始到第二个结束的数据
    347.  
    348. Set<String> set7 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素
    349. for (String string : set7) {
    350. System.out.println("ops.range(0, 1)7:" + string);
    351. }
    352. }

Spring data redis-StringRedisTemplate 用法

标签:必须   先进先出   count   取数据   value   apach   复杂   obj   mem   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/11430934.html

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