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Python基础

时间:2019-09-12 15:11:02      阅读:116      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:有一个   play   伪代码   字母   put   定位   标识   映射   基本数据类型   

一、用户与程序进行交互  

古时候,我们去银行取钱,需要有一个银行业务员等着我们把自己的账号密码输入给他,然后他去进行验证,成功后,我们再将取款金额输入/告诉他骄傲的现代人,会为客户提供一台ATM机(就是一台计算机),让ATM机跟用户交互,从而取代人力。然而机器是死的,我们必须为其编写程序来运行,这就要求我们的编程语言中能够有一种能与用户交互,接收用户输入数据的机制

#在python3中
input:用户输入任何值,都存成字符串类型(后面调用时,注意转换数据类型)
转换成整型:int(需要转换的数据)
转换成字符型:str(需要转换的数据)
#在python2中
input:用户输入什么类型,就存成什么类型
raw_input:等于python3的input

二、注释

 

    代码注释分单行和多行注释,

 单行注释用#,多行注释可以用三对双引号""" """,或者三对单引号‘‘‘ ‘‘‘

 

    代码注释的原则

#1. 不用全部加注释,只需要在自己觉得重要或不好理解的部分加注释即可
#2. 注释可以用中文或英文,但不要用拼音

 

三、基本数据类型

数字:

#int整型
定义:age=10 #age=int(10)
用于标识:年龄,等级,身份证号,qq号,个数

#float浮点型
定义:salary=3.1 #salary=float(3.1)
用于标识:工资,身高,体重

 

 

其他数据类型(了解部分)
#
int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807 #long(长整型) 跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大。 注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。 注意:在Python3里不再有long类型了,全都是int >>> a= 2**64 >>> type(a) #type()是查看数据类型的方法 <type long> >>> b = 2**60 >>> type(b) <type int> #complex复数型 >>> x=1-2j >>> x.imag -2.0 >>> x.real 1.0

 

 

 

字符串:

 

#在python中,加了引号的字符就是字符串类型,python并没有字符类型。
定义:name=egon #name=str(‘egon‘) 
用于标识:描述性的内容,如姓名,性别,国籍,种族

 

#那单引号、双引号、多引号有什么区别呢? 让我大声告诉你,单双引号木有任何区别,只有下面这种情况 你需要考虑单双的配合
msg = "My name is Egon , I‘m 18 years old!"

#多引号什么作用呢?作用就是多行字符串必须用多引号
msg = ‘‘‘
今天我想写首小诗,
歌颂我的同桌,
你看他那乌黑的短发,
好像一只炸毛鸡。
‘‘‘
print(msg)

单引号,双引号,三引号的区别
#数字可以进行加减乘除等运算,字符串呢?让我大声告诉你,也能?what ?是的,但只能进行"相加"和"相乘"运算。
>>> name=egon
>>> age=18
>>> name+age #相加其实就是简单拼接
egon18
>>> name*5 
egonegonegonegonegon


#注意1:字符串相加的效率不高
字符串1+字符串3,并不会在字符串1的基础上加字符串2,而是申请一个全新的内存空间存入字符串1和字符串3,相当字符串1与字符串3的空间被复制了一次,

#注意2:只能字符串加字符串,不能字符串加其他类型

字符串拼接(只能在字符串之间进行,且只能相加或相乘)

 

 

  列表:

 

#在[]内用逗号分隔,可以存放n个任意类型的值
定义:students=[egon,alex,wupeiqi,] #students=list([‘egon‘,‘alex‘,‘wupeiqi‘,]) 
用于标识:存储多个值的情况,比如一个人有多个爱好

 

#存放多个学生的信息:姓名,年龄,爱好
>>> students_info=[[egon,18,[play,]],[alex,18,[play,sleep]]]
>>> students_info[0][2][0] #取出第一个学生的第一个爱好
play

 

 

 字典:

 

#为何还要用字典?
存放一个人的信息:姓名,性别,年龄,很明显是多个值,既然是存多个值,我们完全可以基于刚刚学习的列表去存放,如下
>>> info=[egon,male,18]
定义列表的目的不单单是为了存,还要考虑取值,如果我想取出这个人的年龄,可以用
>>> info[2]
18
但这是基于我们已经知道在第3个位置存放的是年龄的前提下,我们才知道索引2对应的是年龄
即:
        #name, sex, age
info=[egon,male,18]
而这完全只是一种假设,并没有真正意义上规定第三个位置存放的是年龄,于是我们需要寻求一种,即可以存放多个任意类型的值,又可以硬性规定值的映射关系的类型,比如key=value,这就用到了字典

 

#在{}内用逗号分隔,可以存放多个key:value的值,value可以是任意类型
定义:info={name:egon,age:18,sex:18} #info=dict({‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:18})
用于标识:存储多个值的情况,每个值都有唯一一个对应的key,可以更为方便高效地取值

 

 

#字典相关的嵌套、取值
info={ name:egon, hobbies:[play,sleep], company_info:{ name:Oldboy, type:education, emp_num:40, } } print(info[company_info][name]) #取公司名 students=[ {name:alex,age:38,hobbies:[play,sleep]}, {name:egon,age:18,hobbies:[read,sleep]}, {name:wupeiqi,age:58,hobbies:[music,read,sleep]}, ] print(students[1][hobbies][1]) #取第二个学生的第二个爱好

 

 

布尔:

 

#布尔值,一个True一个False
#计算机俗称电脑,即我们编写程序让计算机运行时,应该是让计算机无限接近人脑,或者说人脑能干什么,计算机就应该能干什么,人脑的主要作用是数据运行与逻辑运算,此处的布尔类型就模拟人的逻辑运行,即判断一个条件成立时,用True标识,不成立则用False标识
>>> a=3
>>> b=5
>>> 
>>> a > b #不成立就是False,即假
False
>>> 
>>> a < b #成立就是True, 即真
True

接下来就可以根据条件结果来干不同的事情了:
if a > b 
   print(a is bigger than b )

else 
   print(a is smaller than b )
上面是伪代码,但意味着, 计算机已经可以像人脑一样根据判断结果不同,来执行不同的动作。

 

    布尔类型的重点知识!!!:

#所有数据类型都自带布尔值
1、None,0,空(空字符串,空列表,空字典等)三种情况下布尔值为False
2、其余均为真 

 

 

 重点:

 

#1.可变类型:在id不变的情况下,value可以变,则称为可变类型,如列表,字典

#2. 不可变类型:value一旦改变,id也改变,则称为不可变类型(id变,意味着创建了新的内存空间)

 

Python基础

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ccy7863257/p/11511867.html

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